参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?


当前回答

你在这里得到了一些非常好的答案。

x = [ 2, 4, 4, 5, 5 ]
print x  # 2, 4, 4, 5, 5

def go( li ) :
  li = [ 5, 6, 7, 8 ]  # re-assigning what li POINTS TO, does not
  # change the value of the ORIGINAL variable x

go( x ) 
print x  # 2, 4, 4, 5, 5  [ STILL! ]


raw_input( 'press any key to continue' )

其他回答

Python中没有变量

理解参数传递的关键是停止思考“变量”。Python中有名称和对象看起来像变量,但始终区分这三个变量是有用的。

Python有名称和对象。赋值将名称绑定到对象。向函数传递参数还将名称(函数的参数名称)绑定到对象。

这就是它的全部。变异性与这个问题无关。

例子:

a = 1

这将名称a绑定到保存值1的integer类型的对象。

b = x

这将名称b绑定到名称x当前绑定到的同一对象。之后,名称b与名称x不再相关。

请参见Python 3语言参考中的3.1和4.2节。

如何阅读问题中的示例

在问题中显示的代码中,self.Change(self.variable)语句将名称var(在函数Change的作用域中)绑定到保存值“Original”的对象,赋值var='Changed'(在函数Change的主体中)再次将相同的名称分配给某个其他对象(恰好也包含字符串,但可能完全是其他对象)。

如何通过引用传递

因此,如果要更改的对象是可变对象,则没有问题,因为所有内容都是通过引用有效传递的。

如果它是一个不可变对象(例如布尔值、数字、字符串),那么方法是将它包装在一个可变对象中。对于这一点,快速而肮脏的解决方案是一个单元素列表(而不是self.variable,传递[self.variable]并在函数中修改var[0])。更像蟒蛇的方法是引入一个简单的单属性类。该函数接收类的实例并操作属性。

你在这里得到了一些非常好的答案。

x = [ 2, 4, 4, 5, 5 ]
print x  # 2, 4, 4, 5, 5

def go( li ) :
  li = [ 5, 6, 7, 8 ]  # re-assigning what li POINTS TO, does not
  # change the value of the ORIGINAL variable x

go( x ) 
print x  # 2, 4, 4, 5, 5  [ STILL! ]


raw_input( 'press any key to continue' )

如果没有Python中的此功能,这可能是一个优雅的面向对象解决方案。一个更优雅的解决方案是让您从中创建子类。或者你可以把它命名为“大师班”。但是不要有一个变量和一个布尔值,让它们成为某种类型的集合。我修改了实例变量的命名,以符合PEP8。

class PassByReference:
    def __init__(self, variable, pass_by_reference=True):
        self._variable_original = 'Original'
        self._variable = variable
        self._pass_by_reference = pass_by_reference # False => pass_by_value
        self.change(self.variable)
        print(self)

    def __str__(self):
        print(self.get_variable())

    def get_variable(self):
        if pass_by_reference == True:
            return self._variable
        else:
            return self._variable_original

    def set_variable(self, something):
        self._variable = something

    def change(self, var):
        self.set_variable(var)

def caller_method():

    pbr = PassByReference(variable='Changed') # this will print 'Changed'
    variable = pbr.get_variable() # this will assign value 'Changed'

    pbr2 = PassByReference(variable='Changed', pass_by_reference=False) # this will print 'Original'
    variable2 = pbr2.get_variable() # this will assign value 'Original'
    

Effbot(又名Fredrik Lundh)将Python的变量传递风格描述为对象调用:http://effbot.org/zone/call-by-object.htm

对象在堆上分配,指向它们的指针可以在任何地方传递。

当您进行赋值(如x=1000)时,将创建一个字典条目,将当前名称空间中的字符串“x”映射到包含1000的整数对象的指针。当您使用x=2000更新“x”时,将创建一个新的整数对象,并更新字典以指向新对象。旧的一千个对象是不变的(可能还活着,也可能不活着,这取决于是否有任何其他对象指向该对象)。当您执行新的赋值(如y=x)时,将创建一个新的字典条目“y”,该条目指向与“x”条目相同的对象。字符串和整数等对象是不可变的。这仅仅意味着在创建对象之后,没有任何方法可以更改对象。例如,一旦整数对象一千被创建,它将永远不会改变。数学是通过创建新的整数对象来完成的。像列表这样的对象是可变的。这意味着对象的内容可以通过指向该对象的任何对象进行更改。例如,x=[];y=x;x.append(10);打印y将打印[10]。已创建空列表。“x”和“y”都指向同一列表。append方法变异(更新)列表对象(如向数据库添加记录),结果对“x”和“y”都可见(正如数据库更新对数据库的每个连接都可见)。

希望这能为您澄清问题。

由于您的示例恰好是面向对象的,因此可以进行以下更改以获得类似的结果:

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change('variable')
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        setattr(self, var, 'Changed')

# o.variable will equal 'Changed'
o = PassByReference()
assert o.variable == 'Changed'