参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?


当前回答

大多数时候,要通过引用传递的变量是类成员。我建议的解决方案是使用修饰符来添加可变字段和相应的属性。该字段是变量的类包装器。

@refproperty同时添加self_myvar(可变)和self.myvar属性。

@refproperty('myvar')
class T():
    pass

def f(x):
   x.value=6

y=T()
y.myvar=3
f(y._myvar)
print(y.myvar) 

它将打印6。

将其与以下内容进行比较:

class X:
   pass

x=X()
x.myvar=4

def f(y):
    y=6

f(x.myvar)
print(x.myvar) 

在这种情况下,它不起作用。它将打印4。

代码如下:

def refproperty(var,value=None):
    def getp(self):
        return getattr(self,'_'+var).get(self)

    def setp(self,v):
        return getattr(self,'_'+var).set(self,v)

    def decorator(klass):
        orginit=klass.__init__
        setattr(klass,var,property(getp,setp))

        def newinit(self,*args,**kw):
            rv=RefVar(value)
            setattr(self,'_'+var,rv)
            orginit(self,*args,**kw)

        klass.__init__=newinit
        return klass
    return decorator

class RefVar(object):
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
    def get(self,*args):
        return self.value
    def set(self,main, value):
        self.value = value

其他回答

如果没有Python中的此功能,这可能是一个优雅的面向对象解决方案。一个更优雅的解决方案是让您从中创建子类。或者你可以把它命名为“大师班”。但是不要有一个变量和一个布尔值,让它们成为某种类型的集合。我修改了实例变量的命名,以符合PEP8。

class PassByReference:
    def __init__(self, variable, pass_by_reference=True):
        self._variable_original = 'Original'
        self._variable = variable
        self._pass_by_reference = pass_by_reference # False => pass_by_value
        self.change(self.variable)
        print(self)

    def __str__(self):
        print(self.get_variable())

    def get_variable(self):
        if pass_by_reference == True:
            return self._variable
        else:
            return self._variable_original

    def set_variable(self, something):
        self._variable = something

    def change(self, var):
        self.set_variable(var)

def caller_method():

    pbr = PassByReference(variable='Changed') # this will print 'Changed'
    variable = pbr.get_variable() # this will assign value 'Changed'

    pbr2 = PassByReference(variable='Changed', pass_by_reference=False) # this will print 'Original'
    variable2 = pbr2.get_variable() # this will assign value 'Original'
    

在这种情况下,方法Change中名为var的变量被分配了对self.variable的引用,并且您立即将字符串分配给var。它不再指向self.variable.下面的代码片段显示了如果您修改了var和self.variaable指向的数据结构(在本例中是一个列表)会发生什么:

>>> class PassByReference:
...     def __init__(self):
...         self.variable = ['Original']
...         self.change(self.variable)
...         print self.variable
...         
...     def change(self, var):
...         var.append('Changed')
... 
>>> q = PassByReference()
['Original', 'Changed']
>>> 

我相信其他人可以进一步澄清这一点。

关于这一点,已经有很多很好的答案(或者说是观点),我已经读过了,但我想提到一个缺失的答案。常见问题解答部分Python文档中的一个。我不知道发布此页面的日期,但这应该是我们的真实参考:

记住,在Python中,参数是通过赋值传递的。自从赋值只创建对对象的引用,没有别名在调用者和被调用者中的参数名之间,因此没有引用调用本身。

如果您有:

a = SOMETHING

def fn(arg):
    pass

你把它叫做fn(a),你做的和你在作业中做的完全一样。所以会发生这种情况:

arg = a

创建了对SOMETHING的其他引用。变量只是符号/名称/引用。他们不“持有”任何东西。

从技术上讲,Python始终使用引用传递值。我将重复我的另一个回答,以支持我的发言。

Python始终使用引用传递值。没有任何例外。任何变量赋值都意味着复制参考值。没有例外。任何变量都是绑定到引用值的名称。总是

您可以将参考值视为目标对象的地址。地址在使用时自动取消引用。这样,使用引用值时,似乎可以直接使用目标对象。但在两者之间总是有一个参考点,多跳一步就可以到达目标。

下面的示例证明了Python使用的是通过引用传递:

如果参数是按值传递的,则无法修改外部lst。绿色是目标对象(黑色是存储在内存中的值,红色是对象类型),黄色是内存中的参考值,如箭头所示。蓝色实心箭头是传递给函数的参考值(通过蓝色虚线箭头路径)。丑陋的深黄色是内部字典。(实际上它也可以画成一个绿色椭圆。颜色和形状只表示它是内部的。)

您可以使用id()内置函数来了解引用值是什么(即目标对象的地址)。

在编译语言中,变量是能够捕获类型值的内存空间。在Python中,变量是绑定到引用变量的名称(内部捕获为字符串),该引用变量保存目标对象的引用值。变量的名称是内部字典中的键,该字典项的值部分存储目标的引用值。

引用值在Python中隐藏。没有任何用于存储引用值的显式用户类型。但是,您可以使用列表元素(或任何其他合适容器类型的元素)作为引用变量,因为所有容器都将元素存储为对目标对象的引用。换句话说,元素实际上不包含在容器中——只有对元素的引用。

我解决了类似的要求,如下所示:

要实现更改变量的成员函数,请不要传递变量本身,而是传递包含引用该变量的setattr的functools.partial。在change()内调用functools.partial将执行setttr并更改实际引用的变量。

注意,setattr需要变量的名称作为字符串。

class PassByReference(object):
    def __init__(self):
        self.variable = "Original"
        print(self.variable)        
        self.change(partial(setattr,self,"variable"))
        print(self.variable)

    def change(self, setter):
        setter("Changed")