参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?
class PassByReference:
def __init__(self):
self.variable = 'Original'
self.change(self.variable)
print(self.variable)
def change(self, var):
var = 'Changed'
另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?
从技术上讲,Python始终使用引用传递值。我将重复我的另一个回答,以支持我的发言。
Python始终使用引用传递值。没有任何例外。任何变量赋值都意味着复制参考值。没有例外。任何变量都是绑定到引用值的名称。总是
您可以将参考值视为目标对象的地址。地址在使用时自动取消引用。这样,使用引用值时,似乎可以直接使用目标对象。但在两者之间总是有一个参考点,多跳一步就可以到达目标。
下面的示例证明了Python使用的是通过引用传递:
如果参数是按值传递的,则无法修改外部lst。绿色是目标对象(黑色是存储在内存中的值,红色是对象类型),黄色是内存中的参考值,如箭头所示。蓝色实心箭头是传递给函数的参考值(通过蓝色虚线箭头路径)。丑陋的深黄色是内部字典。(实际上它也可以画成一个绿色椭圆。颜色和形状只表示它是内部的。)
您可以使用id()内置函数来了解引用值是什么(即目标对象的地址)。
在编译语言中,变量是能够捕获类型值的内存空间。在Python中,变量是绑定到引用变量的名称(内部捕获为字符串),该引用变量保存目标对象的引用值。变量的名称是内部字典中的键,该字典项的值部分存储目标的引用值。
引用值在Python中隐藏。没有任何用于存储引用值的显式用户类型。但是,您可以使用列表元素(或任何其他合适容器类型的元素)作为引用变量,因为所有容器都将元素存储为对目标对象的引用。换句话说,元素实际上不包含在容器中——只有对元素的引用。
想想通过赋值而不是通过引用/值传递的东西。这样,只要你明白在正常任务中发生了什么,就会很清楚发生了什么。
因此,当将列表传递给函数/方法时,该列表被分配给参数名称。附加到列表将导致列表被修改。重新分配函数内的列表不会更改原始列表,因为:
a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
b = ['a', 'b']
print a, b # prints [1, 2, 3, 4] ['a', 'b']
由于不可变类型不能被修改,它们看起来像是通过值传递的——将int传递给函数意味着将int分配给函数的参数。您只能重新分配它,但它不会更改原始变量值。
正如你所说的,你需要一个可变的对象,但我建议你检查全局变量,因为它们可以帮助你甚至解决这类问题!
http://docs.python.org/3/faq/programming.html#what-是python中局部和全局变量的规则
例子:
>>> def x(y):
... global z
... z = y
...
>>> x
<function x at 0x00000000020E1730>
>>> y
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'y' is not defined
>>> z
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'z' is not defined
>>> x(2)
>>> x
<function x at 0x00000000020E1730>
>>> y
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'y' is not defined
>>> z
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