参数是通过引用传递还是通过值传递？如何通过引用传递，以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”？
class PassByReference:
def __init__(self):
self.variable = 'Original'
self.change(self.variable)
print(self.variable)
def change(self, var):
var = 'Changed'
另请参阅：为什么函数可以修改调用者感知的某些参数，而不能修改其他参数？
当前回答
关于这一点，已经有很多很好的答案（或者说是观点），我已经读过了，但我想提到一个缺失的答案。常见问题解答部分Python文档中的一个。我不知道发布此页面的日期，但这应该是我们的真实参考：
记住，在Python中，参数是通过赋值传递的。自从赋值只创建对对象的引用，没有别名在调用者和被调用者中的参数名之间，因此没有引用调用本身。
如果您有：
a = SOMETHING
def fn(arg):
pass
你把它叫做fn（a），你做的和你在作业中做的完全一样。所以会发生这种情况：
arg = a
创建了对SOMETHING的其他引用。变量只是符号/名称/引用。他们不“持有”任何东西。
其他回答
我是Python新手，从昨天开始（尽管我已经编程45年了）。
我来这里是因为我在写一个函数，希望有两个所谓的参数。如果它只是一个out参数，我现在就不会在检查reference/value在Python中的工作方式时感到困惑。我只需要使用函数的返回值。但由于我需要两个这样的参数，我觉得我需要整理一下。
在这篇文章中，我将展示我如何解决我的问题。也许其他来到这里的人会觉得它很有价值，尽管它并不是对主题问题的答案。当然，经验丰富的Python程序员已经知道我使用的解决方案，但这对我来说是新的。
从这里的答案中，我可以很快看出Python在这方面的工作方式有点像Javascript，如果您想要引用功能，则需要使用变通方法。
但后来我在Python中发现了一些我以前在其他语言中没有见过的东西，即可以用简单的逗号分隔方式从函数中返回多个值，如下所示：
def somefunction(p):
a=p+1
b=p+2
c=-p
return a, b, c
并且你可以在调用端类似地处理它，就像这样
x, y, z = somefunction(w)
这对我来说已经足够好了，我很满意。不需要使用一些变通方法。
在其他语言中，您当然也可以返回许多值，但通常是从对象中返回，您需要相应地调整调用端。
Python的方法很好，也很简单。
如果您想通过引用进行更多模拟，可以执行以下操作：
def somefunction(a, b, c):
a = a * 2
b = b + a
c = a * b * c
return a, b, c
x = 3
y = 5
z = 10
print(F"Before : {x}, {y}, {z}")
x, y, z = somefunction(x, y, z)
print(F"After : {x}, {y}, {z}")
这给出了这个结果
Before : 3, 5, 10 After : 6, 11, 660
很可能不是最可靠的方法，但这是有效的，请记住，您正在重载内置str函数，这通常是您不想做的事情：
import builtins
class sstr(str):
def __str__(self):
if hasattr(self, 'changed'):
return self.changed
return self
def change(self, value):
self.changed = value
builtins.str = sstr
def change_the_value(val):
val.change('After')
val = str('Before')
print (val)
change_the_value(val)
print (val)
（编辑-布莱尔更新了他广受欢迎的答案，使其准确无误）
我认为重要的是要注意到，目前获得最多选票的帖子（布莱尔•康拉德），虽然其结果正确，但却具有误导性，并且根据其定义，几乎不正确。虽然有许多语言（如C）允许用户通过引用传递或通过值传递，但Python不是其中之一。
大卫·库尔纳波的回答指向了真正的答案，并解释了为什么布莱尔·康拉德帖子中的行为似乎是正确的，而定义却不正确。
在Python是按值传递的情况下，所有语言都按值传递，因为必须发送一些数据（无论是“值”还是“引用”）。然而，这并不意味着Python是按C程序员会想到的值传递的。
如果你想要这种行为，Blair Conrad的回答很好。但如果你想知道Python既不是通过值传递，也不是通过引用传递的根本原因，请阅读大卫·库尔纳波的答案。
数据类呢？此外，它允许您应用类型限制（也称为“类型提示”）。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Holder:
obj: your_type # Need any type? Use "obj: object" then.
def foo(ref: Holder):
ref.obj = do_something()
我同意人们的看法，在大多数情况下，你最好考虑不要使用它。
然而，当我们谈论上下文时，我们有必要知道这一点。
不过，您可以设计显式上下文类。在进行原型设计时，我更喜欢数据类，因为来回序列化它们很容易。
干杯
Python为每个对象分配一个唯一的标识符，可以使用Python的内置id（）函数找到该标识符。可以验证函数调用中的实际参数和正式参数是否具有相同的id值，这表明伪参数和实际参数引用了相同的对象。注意，实际参数和对应的伪参数是引用同一对象的两个名称。如果将伪参数重新绑定到函数范围中的新值/对象，这不会影响实际参数仍然指向原始对象的事实，因为实际参数和伪参数是两个名称。以上两个事实可以概括为“参数通过赋值传递”。即。，
dummy_argument = actual_argument
如果将dummy_argument重新绑定到函数体中的新对象，则actual_argument仍然引用原始对象。如果使用dummy_argument[0]=some_thing，那么这也将修改actual_argument[0]。因此，“通过引用传递”的效果可以通过修改传入的对象引用的组件/属性来实现。当然，这需要传递的对象是可变对象。
为了与其他语言进行比较，您可以说Python以与C相同的方式按值传递参数，其中当您“按引用”传递时，实际上是按值传递引用（即指针）
