Python为每个对象分配一个唯一的标识符，可以使用Python的内置id（）函数找到该标识符。可以验证函数调用中的实际参数和正式参数是否具有相同的id值，这表明伪参数和实际参数引用了相同的对象。注意，实际参数和对应的伪参数是引用同一对象的两个名称。如果将伪参数重新绑定到函数范围中的新值/对象，这不会影响实际参数仍然指向原始对象的事实，因为实际参数和伪参数是两个名称。以上两个事实可以概括为“参数通过赋值传递”。即。，

dummy_argument = actual_argument

如果将dummy_argument重新绑定到函数体中的新对象，则actual_argument仍然引用原始对象。如果使用dummy_argument[0]=some_thing，那么这也将修改actual_argument[0]。因此，“通过引用传递”的效果可以通过修改传入的对象引用的组件/属性来实现。当然，这需要传递的对象是可变对象。

为了与其他语言进行比较，您可以说Python以与C相同的方式按值传递参数，其中当您“按引用”传递时，实际上是按值传递引用（即指针）

我使用以下方法将一些Fortran代码快速转换为Python。的确，它不像最初提出的问题那样通过引用传递，但在某些情况下是一个简单的解决方案。

a=0
b=0
c=0
def myfunc(a,b,c):
    a=1
    b=2
    c=3
    return a,b,c

a,b,c = myfunc(a,b,c)
print a,b,c

def i_my_wstring_length(wstring_input:str = "", i_length:int = 0) -> int:
    i_length[0] = len(wstring_input)
    return 0

wstring_test  = "Test message with 32 characters."
i_length_test = [0]
i_my_wstring_length(wstring_test, i_length_test)
print("The string:\n\"{}\"\ncontains {} character(s).".format(wstring_test, *i_length_test))
input("\nPress ENTER key to continue . . . ")

大多数时候，要通过引用传递的变量是类成员。我建议的解决方案是使用修饰符来添加可变字段和相应的属性。该字段是变量的类包装器。

@refproperty同时添加self_myvar（可变）和self.myvar属性。

@refproperty('myvar')
class T():
    pass

def f(x):
   x.value=6

y=T()
y.myvar=3
f(y._myvar)
print(y.myvar) 

它将打印6。

将其与以下内容进行比较：

class X:
   pass

x=X()
x.myvar=4

def f(y):
    y=6

f(x.myvar)
print(x.myvar) 

在这种情况下，它不起作用。它将打印4。

代码如下：

def refproperty(var,value=None):
    def getp(self):
        return getattr(self,'_'+var).get(self)

    def setp(self,v):
        return getattr(self,'_'+var).set(self,v)

    def decorator(klass):
        orginit=klass.__init__
        setattr(klass,var,property(getp,setp))

        def newinit(self,*args,**kw):
            rv=RefVar(value)
            setattr(self,'_'+var,rv)
            orginit(self,*args,**kw)

        klass.__init__=newinit
        return klass
    return decorator

class RefVar(object):
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
    def get(self,*args):
        return self.value
    def set(self,main, value):
        self.value = value

想想通过赋值而不是通过引用/值传递的东西。这样，只要你明白在正常任务中发生了什么，就会很清楚发生了什么。

因此，当将列表传递给函数/方法时，该列表被分配给参数名称。附加到列表将导致列表被修改。重新分配函数内的列表不会更改原始列表，因为：

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
b = ['a', 'b']
print a, b      # prints [1, 2, 3, 4] ['a', 'b']

由于不可变类型不能被修改，它们看起来像是通过值传递的——将int传递给函数意味着将int分配给函数的参数。您只能重新分配它，但它不会更改原始变量值。

简单答案：

在类似于python的c++中，当您创建一个对象实例并将其作为参数传递时，不会复制实例本身，因此您可以从函数的外部和内部引用相同的实例，并且可以修改相同对象实例的组件基准，因此外部可以看到更改。

对于基本类型，python和c++的行为也相同，因为现在创建了实例的副本，所以外部看到/修改的实例与函数内部不同。因此，外部看不到内部的变化。

下面是python和c++之间的真正区别：

c++具有地址指针的概念，而c++允许您传递指针，这绕过了对基本类型的复制，因此函数内部可以影响与外部相同的实例，因此外部也可以看到更改。这在python中没有等价的，因此如果没有变通方法（例如创建包装器类型）是不可能的。

这样的指针在python中很有用，但不像在c++中那样有必要，因为在c++中，您只能返回一个实体，而在python中，您可以返回用逗号分隔的多个值（即元组）。因此，在python中，如果您有变量a、b和c，并希望函数持久地修改它们（相对于外部），您可以这样做：

a=4
b=3
c=8

a,b,c=somefunc(a,b,c)
# a,b,c now have different values here

这样的语法在c++中是不容易实现的，因此在c++中您可以这样做：

int a=4
int b=3
int c=8
somefunc(&a,&b,&c)
// a,b,c now have different values here