下面是Python中使用的pass by对象概念的简单解释（我希望）。每当您将对象传递给函数时，对象本身就会被传递（Python中的对象实际上是其他编程语言中的值），而不是对该对象的引用。换句话说，当您拨打电话时：

def change_me(list):
   list = [1, 2, 3]

my_list = [0, 1]
change_me(my_list)

正在传递实际对象-[0，1]（在其他编程语言中称为值）。因此，实际上函数change_me将尝试执行以下操作：

[0, 1] = [1, 2, 3]

这显然不会改变传递给函数的对象。如果函数看起来像这样：

def change_me(list):
   list.append(2)

那么该调用将导致：

[0, 1].append(2)

这显然会改变对象。这个答案很好地解释了这一点。

（编辑-布莱尔更新了他广受欢迎的答案，使其准确无误）

我认为重要的是要注意到，目前获得最多选票的帖子（布莱尔•康拉德），虽然其结果正确，但却具有误导性，并且根据其定义，几乎不正确。虽然有许多语言（如C）允许用户通过引用传递或通过值传递，但Python不是其中之一。

大卫·库尔纳波的回答指向了真正的答案，并解释了为什么布莱尔·康拉德帖子中的行为似乎是正确的，而定义却不正确。

在Python是按值传递的情况下，所有语言都按值传递，因为必须发送一些数据（无论是“值”还是“引用”）。然而，这并不意味着Python是按C程序员会想到的值传递的。

如果你想要这种行为，Blair Conrad的回答很好。但如果你想知道Python既不是通过值传递，也不是通过引用传递的根本原因，请阅读大卫·库尔纳波的答案。

我发现其他答案相当长而且复杂，所以我创建了这个简单的图来解释Python处理变量和参数的方式。

参数通过赋值传递。这背后的理由有两个：

传入的参数实际上是对对象的引用（但引用是按值传递的）一些数据类型是可变的，但其他数据类型不是

So:

如果您将一个可变对象传递给一个方法，该方法将获得对同一对象的引用，您可以根据自己的喜好对其进行变异，但如果您在方法中重新绑定引用，外部作用域将对此一无所知，完成后，外部引用仍将指向原始对象。如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法更改对象。

为了更加清楚，让我们举几个例子。

列表-可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表：

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)

outer_list = ['one', 'two', 'three']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传入的参数是outer_list的引用，而不是它的副本，因此我们可以使用mutating list方法来更改它，并将更改反映在外部范围中。

现在，让我们看看当我们试图更改作为参数传入的引用时会发生什么：

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)

outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于the_list参数是按值传递的，因此为其分配一个新的列表不会对方法外部的代码产生任何影响。The_list是outer_list引用的副本，我们让_list指向一个新列表，但无法更改outer_list指向的位置。

字符串-不可变类型

它是不可变的，因此我们无法更改字符串的内容

现在，让我们尝试更改引用

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)

outer_string = 'It was many and many a year ago'

print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出：

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样，由于该_string参数是按值传递的，因此为其分配一个新字符串不会对方法外部的代码产生任何影响。The_string是outer_string引用的副本，我们让_string指向一个新字符串，但无法更改outer_string指向的位置。

我希望这能稍微澄清一下。

编辑：有人指出，这并不能回答@David最初提出的问题，“我能做些什么来通过实际引用传递变量吗？”。让我们继续努力。

我们如何避免这种情况？

正如@Andrea的回答所示，您可以返回新值。这不会改变传递信息的方式，但会让您获得想要的信息：

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string

# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果您真的想避免使用返回值，可以创建一个类来保存值并将其传递到函数中，或者使用现有的类，如列表：

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string

# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)

do_something_with(wrapper[0])

虽然这看起来有点麻烦。

正如你所说的，你需要一个可变的对象，但我建议你检查全局变量，因为它们可以帮助你甚至解决这类问题！

http://docs.python.org/3/faq/programming.html#what-是python中局部和全局变量的规则

例子：

>>> def x(y):
...     global z
...     z = y
...

>>> x
<function x at 0x00000000020E1730>
>>> y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'y' is not defined
>>> z
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'z' is not defined

>>> x(2)
>>> x
<function x at 0x00000000020E1730>
>>> y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'y' is not defined
>>> z
2

很可能不是最可靠的方法，但这是有效的，请记住，您正在重载内置str函数，这通常是您不想做的事情：

import builtins

class sstr(str):
    def __str__(self):
        if hasattr(self, 'changed'):
            return self.changed

        return self

    def change(self, value):
        self.changed = value

builtins.str = sstr

def change_the_value(val):
    val.change('After')

val = str('Before')
print (val)
change_the_value(val)
print (val)