参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?


当前回答

下面是Python中使用的pass by对象概念的简单解释(我希望)。每当您将对象传递给函数时,对象本身就会被传递(Python中的对象实际上是其他编程语言中的值),而不是对该对象的引用。换句话说,当您拨打电话时:

def change_me(list):
   list = [1, 2, 3]

my_list = [0, 1]
change_me(my_list)

正在传递实际对象-[0,1](在其他编程语言中称为值)。因此,实际上函数change_me将尝试执行以下操作:

[0, 1] = [1, 2, 3]

这显然不会改变传递给函数的对象。如果函数看起来像这样:

def change_me(list):
   list.append(2)

那么该调用将导致:

[0, 1].append(2)

这显然会改变对象。这个答案很好地解释了这一点。

其他回答

我使用以下方法将一些Fortran代码快速转换为Python。的确,它不像最初提出的问题那样通过引用传递,但在某些情况下是一个简单的解决方案。

a=0
b=0
c=0
def myfunc(a,b,c):
    a=1
    b=2
    c=3
    return a,b,c

a,b,c = myfunc(a,b,c)
print a,b,c

在这种情况下,方法Change中名为var的变量被分配了对self.variable的引用,并且您立即将字符串分配给var。它不再指向self.variable.下面的代码片段显示了如果您修改了var和self.variaable指向的数据结构(在本例中是一个列表)会发生什么:

>>> class PassByReference:
...     def __init__(self):
...         self.variable = ['Original']
...         self.change(self.variable)
...         print self.variable
...         
...     def change(self, var):
...         var.append('Changed')
... 
>>> q = PassByReference()
['Original', 'Changed']
>>> 

我相信其他人可以进一步澄清这一点。

您只能使用空类作为实例来存储引用对象,因为内部对象属性存储在实例字典中。请参见示例。

class RefsObj(object):
    "A class which helps to create references to variables."
    pass

...

# an example of usage
def change_ref_var(ref_obj):
    ref_obj.val = 24

ref_obj = RefsObj()
ref_obj.val = 1
print(ref_obj.val) # or print ref_obj.val for python2
change_ref_var(ref_obj)
print(ref_obj.val)

Python的传递赋值方案与C++的引用参数选项并不完全相同,但实际上它与C语言(以及其他语言)的参数传递模型非常相似:

不可变的参数实际上是“按值”传递的。整数和字符串等对象是通过对象引用传递的,而不是通过复制传递的,但因为无论如何都不能在原地更改不可变的对象,所以效果很像复制。可变参数是“通过指针”有效传递的字典也通过对象引用传递,这与C的方式类似传递数组作为指针,可变对象可以在函数中的适当位置改变,很像C阵列。

很可能不是最可靠的方法,但这是有效的,请记住,您正在重载内置str函数,这通常是您不想做的事情:

import builtins

class sstr(str):
    def __str__(self):
        if hasattr(self, 'changed'):
            return self.changed

        return self

    def change(self, value):
        self.changed = value

builtins.str = sstr

def change_the_value(val):
    val.change('After')

val = str('Before')
print (val)
change_the_value(val)
print (val)