参数是通过引用传递还是通过值传递？如何通过引用传递，以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”？
class PassByReference:
def __init__(self):
self.variable = 'Original'
self.change(self.variable)
print(self.variable)
def change(self, var):
var = 'Changed'
另请参阅：为什么函数可以修改调用者感知的某些参数，而不能修改其他参数？
当前回答
由于似乎没有任何地方提到过模拟引用的方法，例如C++就是使用一个“update”函数并传递它而不是实际变量（或者更确切地说，“name”）：
def need_to_modify(update):
update(42) # set new value 42
# other code
def call_it():
value = 21
def update_value(new_value):
nonlocal value
value = new_value
need_to_modify(update_value)
print(value) # prints 42
这对于“仅输出引用”或具有多个线程/进程的情况（通过使更新函数线程/多处理安全）非常有用。
显然，上面不允许读取值，只允许更新它。
其他回答
它既不是通过值传递，也不是通过引用传递，而是通过对象调用。参见Fredrik Lundh：
http://effbot.org/zone/call-by-object.htm
这里有一句重要的话：
“…变量[名称]不是对象；它们不能由其他变量表示或由对象引用。”
在您的示例中，当调用Change方法时，将为其创建名称空间；var成为该名称空间中字符串对象“Original”的名称。然后，该对象在两个名称空间中都有一个名称。接下来，var='Changed'将var绑定到一个新的字符串对象，因此该方法的命名空间忘记了'Original'。最后，该名称空间被遗忘，字符串“Changed”也随之消失。
想想通过赋值而不是通过引用/值传递的东西。这样，只要你明白在正常任务中发生了什么，就会很清楚发生了什么。
因此，当将列表传递给函数/方法时，该列表被分配给参数名称。附加到列表将导致列表被修改。重新分配函数内的列表不会更改原始列表，因为：
a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
b = ['a', 'b']
print a, b # prints [1, 2, 3, 4] ['a', 'b']
由于不可变类型不能被修改，它们看起来像是通过值传递的——将int传递给函数意味着将int分配给函数的参数。您只能重新分配它，但它不会更改原始变量值。
Python中没有变量
理解参数传递的关键是停止思考“变量”。Python中有名称和对象看起来像变量，但始终区分这三个变量是有用的。
Python有名称和对象。赋值将名称绑定到对象。向函数传递参数还将名称（函数的参数名称）绑定到对象。
这就是它的全部。变异性与这个问题无关。
例子：
a = 1
这将名称a绑定到保存值1的integer类型的对象。
b = x
这将名称b绑定到名称x当前绑定到的同一对象。之后，名称b与名称x不再相关。
请参见Python 3语言参考中的3.1和4.2节。
如何阅读问题中的示例
在问题中显示的代码中，self.Change（self.variable）语句将名称var（在函数Change的作用域中）绑定到保存值“Original”的对象，赋值var='Changed'（在函数Change的主体中）再次将相同的名称分配给某个其他对象（恰好也包含字符串，但可能完全是其他对象）。
如何通过引用传递
因此，如果要更改的对象是可变对象，则没有问题，因为所有内容都是通过引用有效传递的。
如果它是一个不可变对象（例如布尔值、数字、字符串），那么方法是将它包装在一个可变对象中。对于这一点，快速而肮脏的解决方案是一个单元素列表（而不是self.variable，传递[self.variable]并在函数中修改var[0]）。更像蟒蛇的方法是引入一个简单的单属性类。该函数接收类的实例并操作属性。
您只能使用空类作为实例来存储引用对象，因为内部对象属性存储在实例字典中。请参见示例。
class RefsObj(object):
"A class which helps to create references to variables."
pass
...
# an example of usage
def change_ref_var(ref_obj):
ref_obj.val = 24
ref_obj = RefsObj()
ref_obj.val = 1
print(ref_obj.val) # or print ref_obj.val for python2
change_ref_var(ref_obj)
print(ref_obj.val)
我通常使用的一个简单技巧是将其包装在列表中：
def Change(self, var):
var[0] = 'Changed'
variable = ['Original']
self.Change(variable)
print variable[0]
（是的，我知道这可能很不方便，但有时这样做很简单。）
