它既不是通过值传递，也不是通过引用传递，而是通过对象调用。参见Fredrik Lundh：

http://effbot.org/zone/call-by-object.htm

这里有一句重要的话：

“…变量[名称]不是对象；它们不能由其他变量表示或由对象引用。”

在您的示例中，当调用Change方法时，将为其创建名称空间；var成为该名称空间中字符串对象“Original”的名称。然后，该对象在两个名称空间中都有一个名称。接下来，var='Changed'将var绑定到一个新的字符串对象，因此该方法的命名空间忘记了'Original'。最后，该名称空间被遗忘，字符串“Changed”也随之消失。

大多数时候，要通过引用传递的变量是类成员。我建议的解决方案是使用修饰符来添加可变字段和相应的属性。该字段是变量的类包装器。

@refproperty同时添加self_myvar（可变）和self.myvar属性。

@refproperty('myvar')
class T():
    pass

def f(x):
   x.value=6

y=T()
y.myvar=3
f(y._myvar)
print(y.myvar) 

它将打印6。

将其与以下内容进行比较：

class X:
   pass

x=X()
x.myvar=4

def f(y):
    y=6

f(x.myvar)
print(x.myvar) 

在这种情况下，它不起作用。它将打印4。

代码如下：

def refproperty(var,value=None):
    def getp(self):
        return getattr(self,'_'+var).get(self)

    def setp(self,v):
        return getattr(self,'_'+var).set(self,v)

    def decorator(klass):
        orginit=klass.__init__
        setattr(klass,var,property(getp,setp))

        def newinit(self,*args,**kw):
            rv=RefVar(value)
            setattr(self,'_'+var,rv)
            orginit(self,*args,**kw)

        klass.__init__=newinit
        return klass
    return decorator

class RefVar(object):
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
    def get(self,*args):
        return self.value
    def set(self,main, value):
        self.value = value

参数通过赋值传递。这背后的理由有两个：

传入的参数实际上是对对象的引用（但引用是按值传递的）一些数据类型是可变的，但其他数据类型不是

So:

如果您将一个可变对象传递给一个方法，该方法将获得对同一对象的引用，您可以根据自己的喜好对其进行变异，但如果您在方法中重新绑定引用，外部作用域将对此一无所知，完成后，外部引用仍将指向原始对象。如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法更改对象。

为了更加清楚，让我们举几个例子。

列表-可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表：

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)

outer_list = ['one', 'two', 'three']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传入的参数是outer_list的引用，而不是它的副本，因此我们可以使用mutating list方法来更改它，并将更改反映在外部范围中。

现在，让我们看看当我们试图更改作为参数传入的引用时会发生什么：

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)

outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于the_list参数是按值传递的，因此为其分配一个新的列表不会对方法外部的代码产生任何影响。The_list是outer_list引用的副本，我们让_list指向一个新列表，但无法更改outer_list指向的位置。

字符串-不可变类型

它是不可变的，因此我们无法更改字符串的内容

现在，让我们尝试更改引用

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)

outer_string = 'It was many and many a year ago'

print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出：

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样，由于该_string参数是按值传递的，因此为其分配一个新字符串不会对方法外部的代码产生任何影响。The_string是outer_string引用的副本，我们让_string指向一个新字符串，但无法更改outer_string指向的位置。

我希望这能稍微澄清一下。

编辑：有人指出，这并不能回答@David最初提出的问题，“我能做些什么来通过实际引用传递变量吗？”。让我们继续努力。

我们如何避免这种情况？

正如@Andrea的回答所示，您可以返回新值。这不会改变传递信息的方式，但会让您获得想要的信息：

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string

# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果您真的想避免使用返回值，可以创建一个类来保存值并将其传递到函数中，或者使用现有的类，如列表：

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string

# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)

do_something_with(wrapper[0])

虽然这看起来有点麻烦。

很可能不是最可靠的方法，但这是有效的，请记住，您正在重载内置str函数，这通常是您不想做的事情：

import builtins

class sstr(str):
    def __str__(self):
        if hasattr(self, 'changed'):
            return self.changed

        return self

    def change(self, value):
        self.changed = value

builtins.str = sstr

def change_the_value(val):
    val.change('After')

val = str('Before')
print (val)
change_the_value(val)
print (val)

由于似乎没有任何地方提到过模拟引用的方法，例如C++就是使用一个“update”函数并传递它而不是实际变量（或者更确切地说，“name”）：

def need_to_modify(update):
    update(42) # set new value 42
    # other code

def call_it():
    value = 21
    def update_value(new_value):
        nonlocal value
        value = new_value
    need_to_modify(update_value)
    print(value) # prints 42

这对于“仅输出引用”或具有多个线程/进程的情况（通过使更新函数线程/多处理安全）非常有用。

显然，上面不允许读取值，只允许更新它。

我解决了类似的要求，如下所示：

要实现更改变量的成员函数，请不要传递变量本身，而是传递包含引用该变量的setattr的functools.partial。在change（）内调用functools.partial将执行setttr并更改实际引用的变量。

注意，setattr需要变量的名称作为字符串。

class PassByReference(object):
    def __init__(self):
        self.variable = "Original"
        print(self.variable)        
        self.change(partial(setattr,self,"variable"))
        print(self.variable)

    def change(self, setter):
        setter("Changed")