在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
当前回答
从Python列表中删除所有出现的值
lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list():
for list in lists:
if(list!=7):
print(list)
remove_values_from_list()
结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11
另外,
lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list(remove):
for list in lists:
if(list!=remove):
print(list)
remove_values_from_list(7)
结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11
其他回答
Numpy方法和对包含1.000.000个元素的列表/数组的计时:
计时:
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop
In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop
结论:numpy(在我的笔记本上)比列表理解方法快27倍
PS如果你想将常规的Python列表lst转换为numpy数组:
arr = np.array(lst)
设置:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [12]: lst = a.tolist()
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
检查:
In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)
In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949
关于速度!
import time
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11
没有人给出时间和空间复杂性的最佳答案,所以我想试试。下面是一种解决方案,它可以在不创建新数组的情况下删除所有特定值的出现,并且具有有效的时间复杂度。缺点是元素不能维持秩序。
时间复杂度:O(n) 额外空间复杂度:O(1)
def main():
test_case([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2) # [1, 3, 3, 4]
test_case([3, 3, 3], 3) # []
test_case([1, 1, 1], 3) # [1, 1, 1]
def test_case(test_val, remove_val):
remove_element_in_place(test_val, remove_val)
print(test_val)
def remove_element_in_place(my_list, remove_value):
length_my_list = len(my_list)
swap_idx = length_my_list - 1
for idx in range(length_my_list - 1, -1, -1):
if my_list[idx] == remove_value:
my_list[idx], my_list[swap_idx] = my_list[swap_idx], my_list[idx]
swap_idx -= 1
for pop_idx in range(length_my_list - swap_idx - 1):
my_list.pop() # O(1) operation
if __name__ == '__main__':
main()
p=[2,3,4,4,4]
p.clear()
print(p)
[]
只有在Python 3中
您可以将列表转换为numpy。数组,然后使用np.delete并传递该元素及其所有出现的元素的索引。
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 7]
element_to_remove = 3
my_array = np.array(my_list)
indices = np.where(my_array == element_to_remove)
my_array = np.delete(my_array, indices)
my_list = my_array.tolist()
print(my_list)
#output
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7]