在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
当前回答
您可以将列表转换为numpy。数组,然后使用np.delete并传递该元素及其所有出现的元素的索引。
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 7]
element_to_remove = 3
my_array = np.array(my_list)
indices = np.where(my_array == element_to_remove)
my_array = np.delete(my_array, indices)
my_list = my_array.tolist()
print(my_list)
#output
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7]
其他回答
你可以使用列表推导式:
def remove_values_from_list(the_list, val):
return [value for value in the_list if value != val]
x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
x = remove_values_from_list(x, 2)
print x
# [1, 3, 4, 3]
参见简单的解决方案
>>> [i for i in x if i != 2]
这将返回一个包含x的所有元素的列表,没有2
Numpy方法和对包含1.000.000个元素的列表/数组的计时:
计时:
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop
In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop
结论:numpy(在我的笔记本上)比列表理解方法快27倍
PS如果你想将常规的Python列表lst转换为numpy数组:
arr = np.array(lst)
设置:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [12]: lst = a.tolist()
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
检查:
In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)
In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949
如果你没有内置过滤器,或者不想使用额外的空间,你需要一个线性解决方案……
def remove_all(A, v):
k = 0
n = len(A)
for i in range(n):
if A[i] != v:
A[k] = A[i]
k += 1
A = A[:k]
功能的方法:
Python 3. x
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter((2).__ne__, x))
[1, 3, 3, 4]
or
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter(lambda a: a != 2, x))
[1, 3, 3, 4]
or
>>> [i for i in x if i != 2]
Python 2. x
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> filter(lambda a: a != 2, x)
[1, 3, 3, 4]