参见简单的解决方案

>>> [i for i in x if i != 2]

这将返回一个包含x的所有元素的列表，没有2

Let

>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]

最简单有效的解决方案是

>>> x[:] = [v for v in x if v != 2]
>>> x
[1, 3, 4, 3]

另一种使用较少内存但速度较慢的方法是

>>> for i in range(len(x) - 1, -1, -1):
        if x[i] == 2:
            x.pop(i)  # takes time ~ len(x) - i
>>> x
[1, 3, 4, 3]

长度为1000和100000且有10%匹配条目的列表的计时结果:0.16 vs 0.25 ms, 23 vs 123 ms。

上面所有的答案(除了Martin Andersson的)都创建了一个没有所需项目的新列表，而不是从原始列表中删除项目。

>>> import random, timeit
>>> a = list(range(5)) * 1000
>>> random.shuffle(a)

>>> b = a
>>> print(b is a)
True

>>> b = [x for x in b if x != 0]
>>> print(b is a)
False
>>> b.count(0)
0
>>> a.count(0)
1000

>>> b = a
>>> b = filter(lambda a: a != 2, x)
>>> print(b is a)
False

如果您有对列表的其他引用，这可能很重要。

要就地修改列表，可以使用如下方法

>>> def removeall_inplace(x, l):
...     for _ in xrange(l.count(x)):
...         l.remove(x)
...
>>> removeall_inplace(0, b)
>>> b is a
True
>>> a.count(0)
0

就速度而言，我笔记本电脑上的结果是(全部在5000个条目列表中，删除了1000个条目)

列表理解- ~400us 过滤器- ~900us .remove()循环- 50ms

因此.remove循环大约要慢100倍........嗯，也许需要一种不同的方法。我发现最快的方法是使用列表理解，但随后替换原始列表的内容。

>>> def removeall_replace(x, l):
....    t = [y for y in l if y != x]
....    del l[:]
....    l.extend(t)

Removeall_replace () - 450us

如果你不关心列表的顺序，如果你关心最终的顺序，我相信这可能比其他任何方法都快。

category_ids.sort()
ones_last_index = category_ids.count('1')
del category_ids[0:ones_last_index]

更好的解决方案与列表理解

x = [ i for i in x if i!=2 ]

从Python列表中删除所有出现的值

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list():
    for list in lists:
      if(list!=7):
         print(list)
remove_values_from_list()

结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11

另外,

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list(remove):
    for list in lists:
      if(list!=remove):
        print(list)
remove_values_from_list(7)

结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11