在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
当前回答
p=[2,3,4,4,4]
p.clear()
print(p)
[]
只有在Python 3中
其他回答
很多答案都很好。如果你是python初学者,这里有一个简单的方法,以防你肯定想使用remove()方法。
rawlist = [8, 1, 8, 5, 8, 2, 8, 9, 8, 4]
ele_remove = 8
for el in rawlist:
if el == ele_remove:
rawlist.remove(ele_remove)
对于太大的列表,它可能会慢一些。
如果你不关心列表的顺序,如果你关心最终的顺序,我相信这可能比其他任何方法都快。
category_ids.sort()
ones_last_index = category_ids.count('1')
del category_ids[0:ones_last_index]
以可读性为代价,我认为这个版本稍微快一点,因为它不强迫while重新检查列表,因此做完全相同的工作删除必须做的事情:
x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
for i in range(the_list.count(val)):
the_list.remove(val)
remove_values_from_list(x, 2)
print(x)
Numpy方法和对包含1.000.000个元素的列表/数组的计时:
计时:
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop
In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop
结论:numpy(在我的笔记本上)比列表理解方法快27倍
PS如果你想将常规的Python列表lst转换为numpy数组:
arr = np.array(lst)
设置:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [12]: lst = a.tolist()
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
检查:
In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)
In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949
如果你没有内置过滤器,或者不想使用额外的空间,你需要一个线性解决方案……
def remove_all(A, v):
k = 0
n = len(A)
for i in range(n):
if A[i] != v:
A[k] = A[i]
k += 1
A = A[:k]