最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
当前回答
NoSQL的一般思想是,您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表,请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式,请使用对象或键/值存储。
当然,你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间,没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果,这将非常具体于您试图解决的问题。
其他回答
在部署Cassandra的过程中与某人交谈,它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题,他说如果你有这样的习题集,他就不建议你这么做。
NoSQL的一般思想是,您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表,请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式,请使用对象或键/值存储。
当然,你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间,没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果,这将非常具体于您试图解决的问题。
Mongodb有非常强大的聚合函数和一个富有表现力的聚合框架。它具有许多开发人员习惯于从关系数据库世界中使用的特性。例如,它的文档数据/存储结构允许比Cassandra更复杂的数据模型。
当然,所有这些都是有代价的。因此,当您选择数据库(NoSQL、NewSQL或RDBMS)时,请考虑您要解决的问题和可伸缩性需求。没有一个数据库可以完成所有的工作。
在评估分布式数据系统时,您必须考虑CAP定理——您可以选择以下两个:一致性、可用性和分区容差。
Cassandra是一个可用的、支持最终一致性的分区容忍系统。要了解更多信息,请参阅我写的这篇博客文章:NoSQL系统的可视化指南。
Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据,以至于无法在一台服务器上存储时,您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上,同时不破坏银行账户,不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。
如果您没有这么多数据,或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用,以及安装和维护它所需的专家,那么您可以使用SQL数据库。
然而,Facebook不再使用cassandra,现在几乎只使用MySQL,在应用程序堆栈中移动分区,以获得更快的性能和更好的控制。