最近有很多关于卡桑德拉的话题。

Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。

什么时候有意义:

使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。


当前回答

根据DataStax,当需要Cassandra时,它并不是最好的用例

1-高端硬件设备。 2- ACID兼容,无回滚(银行交易)

其他回答

在部署Cassandra的过程中与某人交谈,它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题,他说如果你有这样的习题集,他就不建议你这么做。

让我们来读一些真实的案例:

http://planetcassandra.org/apache-cassandra-use-cases/

本文地址:http://planetcassandra.org/blog/post/agentis-energy-stores-over-15-billion-records-of-time-series-usage-data-in-apache-cassandra

他们详细阐述了不选择MySql的原因,因为数据库同步太慢。

(也是由于2- phase commit, FK, PK)


Cassandra基于Amazon Dynamo纸

特点:

稳定

高可用性

备份性能良好

读写比HBase好,(java中的BigTable克隆)。

wiki http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

他们的结论是:

We looked at HBase, Dynamo, Mongo and Cassandra. 

Cassandra was simply the best storage solution for the majority of our data.

截至2018年,

如果你需要支援,我建议你用ScyllaDB代替经典的cassandra。

Postgres kv插件也比cassandra快。无论如何不会有多实例可伸缩性。

根据DataStax,当需要Cassandra时,它并不是最好的用例

1-高端硬件设备。 2- ACID兼容,无回滚(银行交易)

如果你需要一个SQL语义完全一致的数据库,Cassandra不是你的解决方案。Cassandra支持键值查找。它不支持SQL查询。Cassandra中的数据“最终是一致的”。数据的并发查找可能不一致,但最终查找是一致的。

如果你需要严格的语义,需要对SQL查询的支持,可以选择其他的解决方案,比如MySQL, PostGres,或者结合使用Cassandra和Solr。

在评估分布式数据系统时,您必须考虑CAP定理——您可以选择以下两个:一致性、可用性和分区容差。

Cassandra是一个可用的、支持最终一致性的分区容忍系统。要了解更多信息,请参阅我写的这篇博客文章:NoSQL系统的可视化指南。