最近有很多关于卡桑德拉的话题。

Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。

什么时候有意义:

使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。


当前回答

Apache cassandra是一个分布式数据库,用于跨许多商用服务器管理大量结构化数据,同时提供高可用性服务,没有单点故障。

该架构完全基于上限定理,即可用性和分区容忍,有趣的是最终一致。

不要使用它,如果你不存储数据卷的机架集群, 如果您不存储时间序列数据,请不要使用, 不要使用如果你不分区你的服务器, 如果你要求强烈的一致性,请不要使用。

其他回答

NoSQL的一般思想是,您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表,请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式,请使用对象或键/值存储。

当然,你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间,没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果,这将非常具体于您试图解决的问题。

在评估分布式数据系统时,您必须考虑CAP定理——您可以选择以下两个:一致性、可用性和分区容差。

Cassandra是一个可用的、支持最终一致性的分区容忍系统。要了解更多信息,请参阅我写的这篇博客文章:NoSQL系统的可视化指南。

根据DataStax,当需要Cassandra时,它并不是最好的用例

1-高端硬件设备。 2- ACID兼容,无回滚(银行交易)

Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据,以至于无法在一台服务器上存储时,您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上,同时不破坏银行账户,不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。

如果您没有这么多数据,或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用,以及安装和维护它所需的专家,那么您可以使用SQL数据库。

然而,Facebook不再使用cassandra,现在几乎只使用MySQL,在应用程序堆栈中移动分区,以获得更快的性能和更好的控制。

如果你需要一个SQL语义完全一致的数据库,Cassandra不是你的解决方案。Cassandra支持键值查找。它不支持SQL查询。Cassandra中的数据“最终是一致的”。数据的并发查找可能不一致,但最终查找是一致的。

如果你需要严格的语义,需要对SQL查询的支持,可以选择其他的解决方案,比如MySQL, PostGres,或者结合使用Cassandra和Solr。