Apache cassandra是一个分布式数据库，用于跨许多商用服务器管理大量结构化数据，同时提供高可用性服务，没有单点故障。

该架构完全基于上限定理，即可用性和分区容忍，有趣的是最终一致。

不要使用它，如果你不存储数据卷的机架集群， 如果您不存储时间序列数据，请不要使用， 不要使用如果你不分区你的服务器， 如果你要求强烈的一致性，请不要使用。

在部署Cassandra的过程中与某人交谈，它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题，他说如果你有这样的习题集，他就不建议你这么做。

让我们来读一些真实的案例:

http://planetcassandra.org/apache-cassandra-use-cases/

本文地址:http://planetcassandra.org/blog/post/agentis-energy-stores-over-15-billion-records-of-time-series-usage-data-in-apache-cassandra

他们详细阐述了不选择MySql的原因，因为数据库同步太慢。

(也是由于2- phase commit, FK, PK)

Cassandra基于Amazon Dynamo纸

特点:

稳定

高可用性

备份性能良好

读写比HBase好，(java中的BigTable克隆)。

wiki http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

他们的结论是:

We looked at HBase, Dynamo, Mongo and Cassandra. 

Cassandra was simply the best storage solution for the majority of our data.

截至2018年，

如果你需要支援，我建议你用ScyllaDB代替经典的cassandra。

Postgres kv插件也比cassandra快。无论如何不会有多实例可伸缩性。

NoSQL的一般思想是，您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表，请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式，请使用对象或键/值存储。

当然，你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间，没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果，这将非常具体于您试图解决的问题。

根据DataStax，当需要Cassandra时，它并不是最好的用例

1-高端硬件设备。 2- ACID兼容，无回滚(银行交易)

除了上面给出的关于何时使用和何时不使用Cassandra的答案外，如果你决定使用Cassandra，你可能会考虑不使用Cassandra本身，而是使用它的众多表亲之一。

上面的一些答案已经指出了各种“NoSQL”系统，它们与Cassandra有许多相同的属性，有一些或大或小的差异，并且可能比Cassandra本身更适合您的特定需求。

Additionally, recently (several years after this question was originally asked), a Cassandra clone called Scylla (see https://en.wikipedia.org/wiki/Scylla_(database)) was released. Scylla is an open-source re-implementation of Cassandra in C++, which claims to have significantly higher throughput and lower latencies than the original Java Cassandra, while being mostly compatible with it (in features, APIs, and file formats). So if you're already considering Cassandra, you may want to consider Scylla as well.