最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
当前回答
让我们来读一些真实的案例:
http://planetcassandra.org/apache-cassandra-use-cases/
本文地址:http://planetcassandra.org/blog/post/agentis-energy-stores-over-15-billion-records-of-time-series-usage-data-in-apache-cassandra
他们详细阐述了不选择MySql的原因,因为数据库同步太慢。
(也是由于2- phase commit, FK, PK)
Cassandra基于Amazon Dynamo纸
特点:
稳定
高可用性
备份性能良好
读写比HBase好,(java中的BigTable克隆)。
wiki http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra
他们的结论是:
We looked at HBase, Dynamo, Mongo and Cassandra.
Cassandra was simply the best storage solution for the majority of our data.
截至2018年,
如果你需要支援,我建议你用ScyllaDB代替经典的cassandra。
Postgres kv插件也比cassandra快。无论如何不会有多实例可伸缩性。
其他回答
根据DataStax,当需要Cassandra时,它并不是最好的用例
1-高端硬件设备。 2- ACID兼容,无回滚(银行交易)
Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据,以至于无法在一台服务器上存储时,您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上,同时不破坏银行账户,不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。
如果您没有这么多数据,或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用,以及安装和维护它所需的专家,那么您可以使用SQL数据库。
然而,Facebook不再使用cassandra,现在几乎只使用MySQL,在应用程序堆栈中移动分区,以获得更快的性能和更好的控制。
除了上面给出的关于何时使用和何时不使用Cassandra的答案外,如果你决定使用Cassandra,你可能会考虑不使用Cassandra本身,而是使用它的众多表亲之一。
上面的一些答案已经指出了各种“NoSQL”系统,它们与Cassandra有许多相同的属性,有一些或大或小的差异,并且可能比Cassandra本身更适合您的特定需求。
Additionally, recently (several years after this question was originally asked), a Cassandra clone called Scylla (see https://en.wikipedia.org/wiki/Scylla_(database)) was released. Scylla is an open-source re-implementation of Cassandra in C++, which claims to have significantly higher throughput and lower latencies than the original Java Cassandra, while being mostly compatible with it (in features, APIs, and file formats). So if you're already considering Cassandra, you may want to consider Scylla as well.
你应该问自己以下问题:
(Volume, Velocity) Will you be writing and reading TONS of information , so much information that no one computer could handle the writes. (Global) Will you need this writing and reading capability around the world so that the writes in one part of the world are accessible in another part of the world? (Reliability) Do you need this database to be up and running all the time and never go down regardless of which Cloud, which country, whether it's VM , Container, or Bare metal? (Scale-ability) Do you need this database to be able to continue to grow easily and scale linearly (Consistency) Do you need TUNABLE consistency where some writes can happen asynchronously where as others need to be certified? (Skill) Are you willing to do what it takes to learn this technology and the data modeling that goes with creating a globally distributed database that can be fast for everyone, everywhere?
如果在这些问题中,你认为“可能”或“不”,你应该用别的词。如果你对所有问题的答案都是“当然”,那么你应该用卡桑德拉。
当你可以在一个盒子上做所有事情时,使用RDBMS。它可能比大多数方法都简单,任何人都可以使用它。
它不支持跨 表。 不支持二级索引。 二级索引必须依赖Elastic search /Solr,并且必须编写自定义同步组件。 非ACID兼容系统。 查询支持有限。