在部署Cassandra的过程中与某人交谈，它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题，他说如果你有这样的习题集，他就不建议你这么做。

在部署Cassandra的过程中与某人交谈，它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题，他说如果你有这样的习题集，他就不建议你这么做。

它不支持跨 表。 不支持二级索引。 二级索引必须依赖Elastic search /Solr，并且必须编写自定义同步组件。 非ACID兼容系统。 查询支持有限。

another situation that makes the choice easier is when you want to use aggregate function like sum, min, max, etcetera and complex queries (like in the financial system mentioned above) then a relational database is probably more convenient then a nosql database since both are not possible on a nosql databse unless you use really a lot of Inverted indexes. When you do use nosql you would have to do the aggregate functions in code or store them seperatly in its own columnfamily but this makes it all quite complex and reduces the performance that you gained by using nosql.

Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据，以至于无法在一台服务器上存储时，您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上，同时不破坏银行账户，不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。

如果您没有这么多数据，或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用，以及安装和维护它所需的专家，那么您可以使用SQL数据库。

然而，Facebook不再使用cassandra，现在几乎只使用MySQL，在应用程序堆栈中移动分区，以获得更快的性能和更好的控制。

让我们来读一些真实的案例:

http://planetcassandra.org/apache-cassandra-use-cases/

本文地址:http://planetcassandra.org/blog/post/agentis-energy-stores-over-15-billion-records-of-time-series-usage-data-in-apache-cassandra

他们详细阐述了不选择MySql的原因，因为数据库同步太慢。

(也是由于2- phase commit, FK, PK)

Cassandra基于Amazon Dynamo纸

特点:

稳定

高可用性

备份性能良好

读写比HBase好，(java中的BigTable克隆)。

wiki http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

他们的结论是:

We looked at HBase, Dynamo, Mongo and Cassandra. 

Cassandra was simply the best storage solution for the majority of our data.

截至2018年，

如果你需要支援，我建议你用ScyllaDB代替经典的cassandra。

Postgres kv插件也比cassandra快。无论如何不会有多实例可伸缩性。