最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
最近有很多关于卡桑德拉的话题。
Twitter, Digg, Facebook等都在使用它。
什么时候有意义:
使用卡桑德拉, 不用卡桑德拉,还有 使用RDMS而不是Cassandra。
当前回答
它不支持跨 表。 不支持二级索引。 二级索引必须依赖Elastic search /Solr,并且必须编写自定义同步组件。 非ACID兼容系统。 查询支持有限。
其他回答
Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据,以至于无法在一台服务器上存储时,您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上,同时不破坏银行账户,不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。
如果您没有这么多数据,或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用,以及安装和维护它所需的专家,那么您可以使用SQL数据库。
然而,Facebook不再使用cassandra,现在几乎只使用MySQL,在应用程序堆栈中移动分区,以获得更快的性能和更好的控制。
Cassandra是个不错的选择,如果:
您不需要DB中的ACID属性。 DB上会有大量的写操作。 需要与大数据、Hadoop、Hive和Spark集成。 需要实时数据分析和生成报告。 有一个强大的容错机制的要求。 有一个齐次系统的要求。 调优需要大量的自定义。
除了上面给出的关于何时使用和何时不使用Cassandra的答案外,如果你决定使用Cassandra,你可能会考虑不使用Cassandra本身,而是使用它的众多表亲之一。
上面的一些答案已经指出了各种“NoSQL”系统,它们与Cassandra有许多相同的属性,有一些或大或小的差异,并且可能比Cassandra本身更适合您的特定需求。
Additionally, recently (several years after this question was originally asked), a Cassandra clone called Scylla (see https://en.wikipedia.org/wiki/Scylla_(database)) was released. Scylla is an open-source re-implementation of Cassandra in C++, which claims to have significantly higher throughput and lower latencies than the original Java Cassandra, while being mostly compatible with it (in features, APIs, and file formats). So if you're already considering Cassandra, you may want to consider Scylla as well.
在部署Cassandra的过程中与某人交谈,它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题,他说如果你有这样的习题集,他就不建议你这么做。
Right. It makes sense to use Cassandra when you have a huge amount of data, a huge number of queries but very little variety of queries. Cassandra basically works by partitioning and replicating. If all your queries will be based on the same partition key, Cassandra is your best bet. If you get a query on an attribute that is not the partition key, Cassandra allows you to replicate the whole data with a new partition key. So now you have 2 replicas of the same data with 2 different partition keys.
这就引出了你的下一个问题。什么时候不用卡桑德拉。正如我提到的,Cassandra通过为每个新的分区键复制完整的数据库来扩展。但你不能一遍又一遍地复制。因此,当你有大量的查询,即每个查询在where子句中有不同的列时,Cassandra不是一个好的选择。
现在是第三个问题。使用RDBMS的关键在于需要ACID属性。如果您正在构建类似于支付服务的东西,并且希望每个交易都是隔离的,每个交易要么完成要么根本不发生,即使系统出现故障,更改仍然是持久的,并且在交易完成之前和之后各银行账户的资金是一致的,那么RDBMS是帮助您实现这一目标的唯一选择。
这篇文章实际上解释了整个事情,特别是什么时候使用Cassandra或不使用(相对于其他一些NoSQL选项)问题的一部分——>选择最好的数据库。一定要去看看。
编辑:为了回答proximab评论中的问题,当我们想到银行系统时,我们立即认为“ACID是最好的解决方案”。但即使是银行系统也由几个子系统组成,这些子系统甚至可能不处理任何与交易相关的数据,如账户持有人的个人信息、账户对账单、信用卡详细信息、信用历史等。
All of this information needs to be stored in some database or the another. Now if you store the account related information like account balance, that is something that needs to be consistent at all times. For example, if you try to send money from account A to account B, then the money that disappears from account A should instantaneousy show up in account B, and it cannot be present in both accounts at the same time. This system cannot be inconsistant at any point. This is where ACID is of utmost importance.
另一方面,如果您正在保存信用卡详细信息或信用记录,不应该落入坏人之手,那么您需要一些只允许授权用户访问的东西。我相信这是卡桑德拉支持的。也就是说,像信用记录和信用卡交易这样的数据,我认为这是一个不断增长的数据。此外,你可以查询的数据也只有这么多,即它有非常有限的查询数量。这两个条件使Cassandra成为一个完美的解决方案。