Right. It makes sense to use Cassandra when you have a huge amount of data, a huge number of queries but very little variety of queries. Cassandra basically works by partitioning and replicating. If all your queries will be based on the same partition key, Cassandra is your best bet. If you get a query on an attribute that is not the partition key, Cassandra allows you to replicate the whole data with a new partition key. So now you have 2 replicas of the same data with 2 different partition keys.

这就引出了你的下一个问题。什么时候不用卡桑德拉。正如我提到的，Cassandra通过为每个新的分区键复制完整的数据库来扩展。但你不能一遍又一遍地复制。因此，当你有大量的查询，即每个查询在where子句中有不同的列时，Cassandra不是一个好的选择。

现在是第三个问题。使用RDBMS的关键在于需要ACID属性。如果您正在构建类似于支付服务的东西，并且希望每个交易都是隔离的，每个交易要么完成要么根本不发生，即使系统出现故障，更改仍然是持久的，并且在交易完成之前和之后各银行账户的资金是一致的，那么RDBMS是帮助您实现这一目标的唯一选择。

这篇文章实际上解释了整个事情，特别是什么时候使用Cassandra或不使用(相对于其他一些NoSQL选项)问题的一部分——>选择最好的数据库。一定要去看看。

编辑:为了回答proximab评论中的问题，当我们想到银行系统时，我们立即认为“ACID是最好的解决方案”。但即使是银行系统也由几个子系统组成，这些子系统甚至可能不处理任何与交易相关的数据，如账户持有人的个人信息、账户对账单、信用卡详细信息、信用历史等。

All of this information needs to be stored in some database or the another. Now if you store the account related information like account balance, that is something that needs to be consistent at all times. For example, if you try to send money from account A to account B, then the money that disappears from account A should instantaneousy show up in account B, and it cannot be present in both accounts at the same time. This system cannot be inconsistant at any point. This is where ACID is of utmost importance.

另一方面，如果您正在保存信用卡详细信息或信用记录，不应该落入坏人之手，那么您需要一些只允许授权用户访问的东西。我相信这是卡桑德拉支持的。也就是说，像信用记录和信用卡交易这样的数据，我认为这是一个不断增长的数据。此外，你可以查询的数据也只有这么多，即它有非常有限的查询数量。这两个条件使Cassandra成为一个完美的解决方案。

another situation that makes the choice easier is when you want to use aggregate function like sum, min, max, etcetera and complex queries (like in the financial system mentioned above) then a relational database is probably more convenient then a nosql database since both are not possible on a nosql databse unless you use really a lot of Inverted indexes. When you do use nosql you would have to do the aggregate functions in code or store them seperatly in its own columnfamily but this makes it all quite complex and reduces the performance that you gained by using nosql.

Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据，以至于无法在一台服务器上存储时，您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上，同时不破坏银行账户，不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。

如果您没有这么多数据，或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用，以及安装和维护它所需的专家，那么您可以使用SQL数据库。

然而，Facebook不再使用cassandra，现在几乎只使用MySQL，在应用程序堆栈中移动分区，以获得更快的性能和更好的控制。

Apache cassandra是一个分布式数据库，用于跨许多商用服务器管理大量结构化数据，同时提供高可用性服务，没有单点故障。

该架构完全基于上限定理，即可用性和分区容忍，有趣的是最终一致。

不要使用它，如果你不存储数据卷的机架集群， 如果您不存储时间序列数据，请不要使用， 不要使用如果你不分区你的服务器， 如果你要求强烈的一致性，请不要使用。

Right. It makes sense to use Cassandra when you have a huge amount of data, a huge number of queries but very little variety of queries. Cassandra basically works by partitioning and replicating. If all your queries will be based on the same partition key, Cassandra is your best bet. If you get a query on an attribute that is not the partition key, Cassandra allows you to replicate the whole data with a new partition key. So now you have 2 replicas of the same data with 2 different partition keys.

这就引出了你的下一个问题。什么时候不用卡桑德拉。正如我提到的，Cassandra通过为每个新的分区键复制完整的数据库来扩展。但你不能一遍又一遍地复制。因此，当你有大量的查询，即每个查询在where子句中有不同的列时，Cassandra不是一个好的选择。

现在是第三个问题。使用RDBMS的关键在于需要ACID属性。如果您正在构建类似于支付服务的东西，并且希望每个交易都是隔离的，每个交易要么完成要么根本不发生，即使系统出现故障，更改仍然是持久的，并且在交易完成之前和之后各银行账户的资金是一致的，那么RDBMS是帮助您实现这一目标的唯一选择。

这篇文章实际上解释了整个事情，特别是什么时候使用Cassandra或不使用(相对于其他一些NoSQL选项)问题的一部分——>选择最好的数据库。一定要去看看。

编辑:为了回答proximab评论中的问题，当我们想到银行系统时，我们立即认为“ACID是最好的解决方案”。但即使是银行系统也由几个子系统组成，这些子系统甚至可能不处理任何与交易相关的数据，如账户持有人的个人信息、账户对账单、信用卡详细信息、信用历史等。

All of this information needs to be stored in some database or the another. Now if you store the account related information like account balance, that is something that needs to be consistent at all times. For example, if you try to send money from account A to account B, then the money that disappears from account A should instantaneousy show up in account B, and it cannot be present in both accounts at the same time. This system cannot be inconsistant at any point. This is where ACID is of utmost importance.

另一方面，如果您正在保存信用卡详细信息或信用记录，不应该落入坏人之手，那么您需要一些只允许授权用户访问的东西。我相信这是卡桑德拉支持的。也就是说，像信用记录和信用卡交易这样的数据，我认为这是一个不断增长的数据。此外，你可以查询的数据也只有这么多，即它有非常有限的查询数量。这两个条件使Cassandra成为一个完美的解决方案。

你应该问自己以下问题:

(Volume, Velocity) Will you be writing and reading TONS of information , so much information that no one computer could handle the writes. (Global) Will you need this writing and reading capability around the world so that the writes in one part of the world are accessible in another part of the world? (Reliability) Do you need this database to be up and running all the time and never go down regardless of which Cloud, which country, whether it's VM , Container, or Bare metal? (Scale-ability) Do you need this database to be able to continue to grow easily and scale linearly (Consistency) Do you need TUNABLE consistency where some writes can happen asynchronously where as others need to be certified? (Skill) Are you willing to do what it takes to learn this technology and the data modeling that goes with creating a globally distributed database that can be fast for everyone, everywhere?

如果在这些问题中，你认为“可能”或“不”，你应该用别的词。如果你对所有问题的答案都是“当然”，那么你应该用卡桑德拉。

当你可以在一个盒子上做所有事情时，使用RDBMS。它可能比大多数方法都简单，任何人都可以使用它。