如果你需要一个SQL语义完全一致的数据库，Cassandra不是你的解决方案。Cassandra支持键值查找。它不支持SQL查询。Cassandra中的数据“最终是一致的”。数据的并发查找可能不一致，但最终查找是一致的。

如果你需要严格的语义，需要对SQL查询的支持，可以选择其他的解决方案，比如MySQL, PostGres，或者结合使用Cassandra和Solr。

NoSQL的一般思想是，您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表，请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式，请使用对象或键/值存储。

当然，你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间，没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果，这将非常具体于您试图解决的问题。

除了上面给出的关于何时使用和何时不使用Cassandra的答案外，如果你决定使用Cassandra，你可能会考虑不使用Cassandra本身，而是使用它的众多表亲之一。

上面的一些答案已经指出了各种“NoSQL”系统，它们与Cassandra有许多相同的属性，有一些或大或小的差异，并且可能比Cassandra本身更适合您的特定需求。

Additionally, recently (several years after this question was originally asked), a Cassandra clone called Scylla (see https://en.wikipedia.org/wiki/Scylla_(database)) was released. Scylla is an open-source re-implementation of Cassandra in C++, which claims to have significantly higher throughput and lower latencies than the original Java Cassandra, while being mostly compatible with it (in features, APIs, and file formats). So if you're already considering Cassandra, you may want to consider Scylla as well.

在评估分布式数据系统时，您必须考虑CAP定理——您可以选择以下两个:一致性、可用性和分区容差。

Cassandra是一个可用的、支持最终一致性的分区容忍系统。要了解更多信息，请参阅我写的这篇博客文章:NoSQL系统的可视化指南。

Cassandra是一个特定问题的答案:当您有太多数据，以至于无法在一台服务器上存储时，您该怎么办?如何将所有数据存储在多个服务器上，同时不破坏银行账户，不让开发人员抓狂?Facebook每天都会收到4tb的压缩数据。这个数字很可能在一年内增长两倍以上。

如果您没有这么多数据，或者您有数百万美元来支付企业Oracle/DB2集群安装费用，以及安装和维护它所需的专家，那么您可以使用SQL数据库。

然而，Facebook不再使用cassandra，现在几乎只使用MySQL，在应用程序堆栈中移动分区，以获得更快的性能和更好的控制。

another situation that makes the choice easier is when you want to use aggregate function like sum, min, max, etcetera and complex queries (like in the financial system mentioned above) then a relational database is probably more convenient then a nosql database since both are not possible on a nosql databse unless you use really a lot of Inverted indexes. When you do use nosql you would have to do the aggregate functions in code or store them seperatly in its own columnfamily but this makes it all quite complex and reduces the performance that you gained by using nosql.