我们有一个很大的原始数据文件,我们想把它修剪成指定的大小。
如何在python中获取文本文件的前N行?所使用的操作系统对实现有任何影响吗?
我们有一个很大的原始数据文件,我们想把它修剪成指定的大小。
如何在python中获取文本文件的前N行?所使用的操作系统对实现有任何影响吗?
当前回答
如果您有一个非常大的文件,并假设您希望输出为numpy数组,则使用np。Genfromtxt将冻结您的计算机。以我的经验来看,这样好多了:
def load_big_file(fname,maxrows):
'''only works for well-formed text file of space-separated doubles'''
rows = [] # unknown number of lines, so use list
with open(fname) as f:
j=0
for line in f:
if j==maxrows:
break
else:
line = [float(s) for s in line.split()]
rows.append(np.array(line, dtype = np.double))
j+=1
return np.vstack(rows) # convert list of vectors to array
其他回答
有一个简单的方法来获取前10行:
with open('fileName.txt', mode = 'r') as file:
list = [line.rstrip('\n') for line in file][:10]
print(list)
最直观的两种方法是:
逐行迭代文件,并在N行之后进行换行。 使用next()方法逐行迭代文件N次。(这本质上只是顶部答案的不同语法。)
代码如下:
# Method 1:
with open("fileName", "r") as f:
counter = 0
for line in f:
print line
counter += 1
if counter == N: break
# Method 2:
with open("fileName", "r") as f:
for i in xrange(N):
line = f.next()
print line
底线是,只要不使用readlines()或将整个文件枚举到内存中,您就有很多选择。
使用list(file_data)将CSV文件对象转换为列表
import csv;
with open('your_csv_file.csv') as file_obj:
file_data = csv.reader(file_obj);
file_list = list(file_data)
for row in file_list[:4]:
print(row)
如果你想要一些明显(不需要在手册中查找深奥的东西)不需要导入就可以工作的东西,请尝试/except,并且可以在相当大范围的Python 2上工作。X版本(2.2至2.6):
def headn(file_name, n):
"""Like *x head -N command"""
result = []
nlines = 0
assert n >= 1
for line in open(file_name):
result.append(line)
nlines += 1
if nlines >= n:
break
return result
if __name__ == "__main__":
import sys
rval = headn(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
print rval
print len(rval)
这里有另一个不错的解决方案与列表理解:
file = open('file.txt', 'r')
lines = [next(file) for x in range(3)] # first 3 lines will be in this list
file.close()