基于gnibbler的投票结果(2009年11月20日0:27):这个类将head()和tail()方法添加到文件对象。

class File(file):
    def head(self, lines_2find=1):
        self.seek(0)                            #Rewind file
        return [self.next() for x in xrange(lines_2find)]

    def tail(self, lines_2find=1):  
        self.seek(0, 2)                         #go to end of file
        bytes_in_file = self.tell()             
        lines_found, total_bytes_scanned = 0, 0
        while (lines_2find+1 > lines_found and
               bytes_in_file > total_bytes_scanned): 
            byte_block = min(1024, bytes_in_file-total_bytes_scanned)
            self.seek(-(byte_block+total_bytes_scanned), 2)
            total_bytes_scanned += byte_block
            lines_found += self.read(1024).count('\n')
        self.seek(-total_bytes_scanned, 2)
        line_list = list(self.readlines())
        return line_list[-lines_2find:]

用法:

f = File('path/to/file', 'r')
f.head(3)
f.tail(3)

如果你想快速读取第一行并且不关心性能，你可以使用.readlines()返回列表对象，然后对列表进行切片。

例如，前5行:

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

注意:整个文件是读取的，所以不是最好的从性能的角度来看，但它 是易于使用，快速编写和易于记忆，所以如果你只是想执行 一些一次性计算非常方便

print firstNlines

与其他答案相比，一个优点是可以轻松地选择行范围，例如跳过前10行[10:30]或最后10行[:-10]或只选择偶数行[::2]。

使用list(file_data)将CSV文件对象转换为列表

import csv;
with open('your_csv_file.csv') as file_obj:
    file_data = csv.reader(file_obj);
    file_list = list(file_data)
    for row in file_list[:4]:
        print(row)

最直观的两种方法是:

逐行迭代文件，并在N行之后进行换行。 使用next()方法逐行迭代文件N次。(这本质上只是顶部答案的不同语法。)

代码如下:

# Method 1:
with open("fileName", "r") as f:
    counter = 0
    for line in f:
        print line
        counter += 1
        if counter == N: break

# Method 2:
with open("fileName", "r") as f:
    for i in xrange(N):
        line = f.next()
        print line

底线是，只要不使用readlines()或将整个文件枚举到内存中，您就有很多选择。

我想通过读取整个文件来处理小于n行的文件

def head(filename: str, n: int):
    try:
        with open(filename) as f:
            head_lines = [next(f).rstrip() for x in range(n)]
    except StopIteration:
        with open(filename) as f:
            head_lines = f.read().splitlines()
    return head_lines

这要归功于约翰·拉·鲁伊和伊莲·伊利耶夫。使用异常句柄函数以获得最佳性能

修改1:感谢FrankM的反馈，处理文件存在和读取权限我们可以进一步增加

import errno
import os

def head(filename: str, n: int):
    if not os.path.isfile(filename):
        raise FileNotFoundError(errno.ENOENT, os.strerror(errno.ENOENT), filename)  
    if not os.access(filename, os.R_OK):
        raise PermissionError(errno.EACCES, os.strerror(errno.EACCES), filename)     
   
    try:
        with open(filename) as f:
            head_lines = [next(f).rstrip() for x in range(n)]
    except StopIteration:
        with open(filename) as f:
            head_lines = f.read().splitlines()
    return head_lines

您可以使用第二个版本，也可以使用第一个版本，稍后再处理文件异常。从性能的角度来看，检查是快速的，而且大部分是免费的

对于前5行，简单地做:

N=5
with open("data_file", "r") as file:
    for i in range(N):
       print file.next()