我所做的就是用熊猫形来称呼N行。我认为性能不是最好的，但是举个例子，如果N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

我自己最方便的方法:

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

基于列表理解的解决方案 函数open()支持迭代接口。enumerate()包含open()和return元组(index, item)，然后检查是否在可接受的范围内(如果i < LINE_COUNT)，然后简单地打印结果。

欣赏Python。；）

我所做的就是用熊猫形来称呼N行。我认为性能不是最好的，但是举个例子，如果N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

这适用于Python 2和3:

from itertools import islice

with open('/tmp/filename.txt') as inf:
    for line in islice(inf, N, N+M):
        print(line)

使用list(file_data)将CSV文件对象转换为列表

import csv;
with open('your_csv_file.csv') as file_obj:
    file_data = csv.reader(file_obj);
    file_list = list(file_data)
    for row in file_list[:4]:
        print(row)

这里有另一个不错的解决方案与列表理解:

file = open('file.txt', 'r')

lines = [next(file) for x in range(3)]  # first 3 lines will be in this list

file.close()