如果你想快速读取第一行并且不关心性能，你可以使用.readlines()返回列表对象，然后对列表进行切片。

例如，前5行:

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

注意:整个文件是读取的，所以不是最好的从性能的角度来看，但它 是易于使用，快速编写和易于记忆，所以如果你只是想执行 一些一次性计算非常方便

print firstNlines

与其他答案相比，一个优点是可以轻松地选择行范围，例如跳过前10行[10:30]或最后10行[:-10]或只选择偶数行[::2]。

没有特定的方法来读取文件对象暴露的行数。

我想最简单的方法是:

lines =[]
with open(file_name) as f:
    lines.extend(f.readline() for i in xrange(N))

fname = input("Enter file name: ")
num_lines = 0

with open(fname, 'r') as f: #lines count
    for line in f:
        num_lines += 1

num_lines_input = int (input("Enter line numbers: "))

if num_lines_input <= num_lines:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)

else:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)
        print("Don't have", num_lines_input, " lines print as much as you can")


print("Total lines in the text",num_lines)

我自己最方便的方法:

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

基于列表理解的解决方案 函数open()支持迭代接口。enumerate()包含open()和return元组(index, item)，然后检查是否在可接受的范围内(如果i < LINE_COUNT)，然后简单地打印结果。

欣赏Python。；）

我所做的就是用熊猫形来称呼N行。我认为性能不是最好的，但是举个例子，如果N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

Python 3:

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in range(N)]
print(head)

Python 2:

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in xrange(N)]
print head

下面是另一种方法(Python 2和3都是):

from itertools import islice

with open("datafile") as myfile:
    head = list(islice(myfile, N))
print(head)