如果你想要一些明显(不需要在手册中查找深奥的东西)不需要导入就可以工作的东西，请尝试/except，并且可以在相当大范围的Python 2上工作。X版本(2.2至2.6):

def headn(file_name, n):
    """Like *x head -N command"""
    result = []
    nlines = 0
    assert n >= 1
    for line in open(file_name):
        result.append(line)
        nlines += 1
        if nlines >= n:
            break
    return result

if __name__ == "__main__":
    import sys
    rval = headn(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
    print rval
    print len(rval)

对于前5行，简单地做:

N=5
with open("data_file", "r") as file:
    for i in range(N):
       print file.next()

我所做的就是用熊猫形来称呼N行。我认为性能不是最好的，但是举个例子，如果N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read_csv('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

从Python 2.6开始，您可以利用IO基类中更复杂的函数。所以上面评分最高的答案可以改写为:

    with open("datafile") as myfile:
       head = myfile.readlines(N)
    print head

(你不必担心你的文件少于N行，因为没有StopIteration异常抛出。)

这适用于Python 2和3:

from itertools import islice

with open('/tmp/filename.txt') as inf:
    for line in islice(inf, N, N+M):
        print(line)

使用list(file_data)将CSV文件对象转换为列表

import csv;
with open('your_csv_file.csv') as file_obj:
    file_data = csv.reader(file_obj);
    file_list = list(file_data)
    for row in file_list[:4]:
        print(row)