我试图解析从curl请求返回的JSON，就像这样:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
sed -e 's/[{}]/''/g' |
awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'
上面将JSON划分为多个字段，例如:
% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...
我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?
当前回答
你可以使用bashJson
它是Python JSON模块的包装器，可以处理复杂的JSON数据。
让我们考虑来自test.json文件的示例JSON数据
{
"name":"Test tool",
"author":"hack4mer",
"supported_os":{
"osx":{
"foo":"bar",
"min_version" : 10.12,
"tested_on" : [10.1,10.13]
},
"ubuntu":{
"min_version":14.04,
"tested_on" : 16.04
}
}
}
下面的命令从这个示例JSON文件读取数据
./bashjson.sh test.json name
打印:测试工具
./bashjson.sh test.json supported_os osx foo
打印:酒吧
./bashjson.sh test.json supported_os osx tested_on
打印:[10.1,10.13]
其他回答
你问我怎么搬起石头砸自己的脚，我来提供弹药:
curl -s 'http://twitter.com/users/username.json' | sed -e 's/[{}]/''/g' | awk -v RS=',"' -F: '/^text/ {print $2}'
您可以使用tr -d '{}'而不是sed。但是把它们完全排除在外似乎也能达到预期的效果。
如果想去掉外部的引号，可以通过sed 's/\(^"\|"$\)//g'输出上述结果
我认为其他人已经敲响了足够的警钟。我会拿着手机等着叫救护车。准备好就开火。
这是pythonpy的一个很好的用例:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' | py 'json.load(sys.stdin)["name"]'
有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。
所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构
例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
"twitter_username": "unlambda"
}
就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)
另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例
% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";
它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。
更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到
至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。
为什么我不应该直接使用jq?
Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。
你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;
trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"
你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。
根据我的经验，trdsql在处理属性嵌套值时有点问题，所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。
cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'
注意这里没有FROM。
为了查看结果，您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。
Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。
https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local
使用node . js
如果系统安装了Node.js，则可以在JSON中使用-p print和-e evaluate脚本标志。解析以提取所需的任何值。
一个简单的例子，使用JSON字符串{"foo": "bar"}并取出"foo"的值:
node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).foo' '{ "foo": "bar" }'
输出:
bar
因为我们可以访问cat和其他实用程序，我们可以对文件使用这个:
node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).foo' "$(cat foobar.json)"
输出:
bar
或包含JSON的URL等任何其他格式:
node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).name' "$(curl -s https://api.github.com/users/trevorsenior)"
输出:
Trevor Senior
