既然PowerShell是跨平台的，我想我就把它扔到那里，因为我发现它相当直观和非常简单。

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json

ConvertFrom-Json将JSON转换为PowerShell自定义对象，这样您就可以轻松地使用这些属性。例如，如果你只想要'id'属性，你只需要这样做:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json | select -ExpandProperty id

如果你想从Bash内部调用整个东西，那么你必须像这样调用它:

powershell 'curl -s "https://api.github.com/users/lambda" | ConvertFrom-Json'

当然，有一个纯粹的PowerShell方法来做它没有卷曲，这将是:

Invoke-WebRequest 'https://api.github.com/users/lambda' | select -ExpandProperty Content | ConvertFrom-Json

最后，还有ConvertTo-Json，它可以很容易地将自定义对象转换为JSON。这里有一个例子:

(New-Object PsObject -Property @{ Name = "Tester"; SomeList = @('one','two','three')}) | ConvertTo-Json

它会生成这样的JSON:

{
"Name":  "Tester",
"SomeList":  [
                 "one",
                 "two",
                 "three"
             ]

}

诚然，在Unix上使用Windows shell有点亵渎神明，但PowerShell确实擅长某些事情，解析JSON和XML就是其中之一。这是跨平台版本PowerShell的GitHub页面

这是一个很好的参考资料。在这种情况下:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | sed -e 's/[{}]/''/g' | awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) { where = match(a[i], /\"text\"/); if(where) {print a[i]} }  }'

这是另一个Bash和Python混合的答案。我发布了这个答案，因为我想处理更复杂的JSON输出，但是，降低了我的bash应用程序的复杂性。我想在Bash中从http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json打开以下JSON对象:

{
  "owningSystemUrl": "http://www.arcgis.com",
  "authInfo": {
    "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
    "isTokenBasedSecurity": true
  }
}

在下面的示例中，我创建了自己的jq实现，并利用Python取消引用。你会注意到，一旦我们将Python对象从json导入到Python字典中，我们就可以使用Python语法来导航字典。要浏览上面的内容，语法是:

数据 数据[“增强”] 数据[“authInfo”][“tokenServicesUrl”]

通过在Bash中使用魔法，我们省略了数据，只提供数据右侧的Python文本，即。

jq [真实信息] [实用信息][tokenServicesUrl]

注意，在没有参数的情况下，jq充当JSON修饰符。有了形参，我们可以使用Python语法从字典中提取任何我们想要的东西，包括导航子字典和数组元素。

下面是Bash Python混合函数:

#!/bin/bash -xe

jq_py() {
  cat <<EOF
import json, sys
data = json.load( sys.stdin )
print( json.dumps( data$1, indent = 4 ) )
EOF
}

jq() {
  python -c "$( jq_py "$1" )"
}

unquote_py() {
  cat <<EOF
import json,sys
print( json.load( sys.stdin ) )
EOF
}

unquote() {
  python -c "$( unquote_py )"
}

下面是Bash Python函数的使用示例:

curl http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json | tee arcgis.json
# {"owningSystemUrl":"https://www.arcgis.com","authInfo":{"tokenServicesUrl":"https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken","isTokenBasedSecurity":true}}

cat arcgis.json | jq
# {
#     "owningSystemUrl": "https://www.arcgis.com",
#     "authInfo": {
#         "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#         "isTokenBasedSecurity": true
#     }
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ]'
# {
#     "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#     "isTokenBasedSecurity": true
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]'
# "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken"

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]' | unquote
# https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken

YAML处理器yq

考虑使用yq进行JSON处理。 yq是一个轻量级、可移植的命令行YAML处理器(JSON是YAML的一个子集)。 语法类似于jq。

输入

{
  "name": "Angel",
  "address": {
    "street": "Stairway to",
    "city": "Heaven"
  }
}

用法举例1

yq e ` .name ` $FILE

Angel

用法举例二

yq有一个很好的内置特性，可以使JSON和YAML成为grep-able

yq——输出格式道具$FILE

name = Angel
address.street = Stairway to
address.city = Heaven

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。

我需要在Bash中一些简短的东西，可以在没有依赖的情况下运行，而不是香草Linux LSB和Mac OS的Python 2.7和3，并处理错误，例如，将报告JSON解析错误和丢失的属性错误，而不会抛出Python异常:

json-extract () {
  if [[ "$1" == "" || "$1" == "-h" || "$1" == "-?" || "$1" == "--help" ]] ; then
    echo 'Extract top level property value from json document'
    echo '  Usage: json-extract <property> [ <file-path> ]'
    echo '  Example 1: json-extract status /tmp/response.json'
    echo '  Example 2: echo $JSON_STRING | json-extract status'
    echo '  Status codes: 0 - success, 1 - json parse error, 2 - property missing'
  else
    python -c $'import sys, json;\ntry: obj = json.load(open(sys.argv[2])); \nexcept: sys.exit(1)\ntry: print(obj[sys.argv[1]])\nexcept: sys.exit(2)' "$1" "${2:-/dev/stdin}"
  fi
}