import urllib2
mp3file = urllib2.urlopen("http://www.example.com/songs/mp3.mp3")
with open('test.mp3','wb') as output:
  output.write(mp3file.read())

open('test.mp3'，'wb')中的wb以二进制模式打开文件(并擦除任何现有文件)，以便您可以使用它保存数据而不仅仅是文本。

延迟回答，但对于python>=3.6，您可以使用:

import dload
dload.save(url)

安装dload:

pip3 install dload

你可以使用python请求

import os
import requests


outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(URL, stream=True)
with open(outfile,'wb') as output:
  output.write(response.content)

你可以使用shutil

import os
import requests
import shutil
 
outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(url, stream = True)
with open(outfile, 'wb') as f:
  shutil.copyfileobj(response.content, f)

如果你从受限的url下载，不要忘记在标题中包含访问令牌

如果你安装了wget，你可以使用parallel_sync。

PIP安装parallel_sync

from parallel_sync import wget
urls = ['http://something.png', 'http://somthing.tar.gz', 'http://somthing.zip']
wget.download('/tmp', urls)
# or a single file:
wget.download('/tmp', urls[0], filenames='x.zip', extract=True)

道格: https://pythonhosted.org/parallel_sync/pages/examples.html

这是非常强大的。它可以并行下载文件，失败时重试，甚至可以在远程机器上下载文件。

另一种可能是使用内置的http.client:

from http import HTTPStatus, client
from shutil import copyfileobj

# using https
connection = client.HTTPSConnection("www.example.com")
with connection.request("GET", "/noise.mp3") as response:
    if response.status == HTTPStatus.OK:
        copyfileobj(response, open("noise.mp3")
    else:
        raise Exception("request needs work")

HTTPConnection对象被认为是“低级的”，因为它只执行一次所需的请求，并假设开发人员将对它或脚本进行子类化，以处理HTTP的细微差别。诸如请求之类的库倾向于处理更特殊的情况，例如自动跟随重定向等等。

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)