是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

这是python2上flatten的一个简单实现

flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]

test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)

#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

其他回答

这是python2上flatten的一个简单实现

flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]

test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)

#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
L2 = [o for k in [[j] if not isinstance(j,list) else j for j in [k for i in [[m] if not 
isinstance(m,list) else m for m in L] for k in i]] for o in k]

尝试在Python中创建一个可以平化不规则列表的函数是很有趣的,但当然,这就是Python的目的(让编程变得有趣)。以下生成器工作得相当好,但有一些注意事项:

def flatten(iterable):
    try:
        for item in iterable:
            yield from flatten(item)
    except TypeError:
        yield iterable

它将平摊您可能希望保留的数据类型(如bytearray、bytes和str对象)。此外,代码依赖于这样一个事实,即从非可迭代对象请求迭代器会引发TypeError。

>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> def flatten(iterable):
    try:
        for item in iterable:
            yield from flatten(item)
    except TypeError:
        yield iterable


>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>

编辑:

我不同意之前的实现。问题是你不能将非可迭代对象的东西平展。它令人困惑,给人错误的印象的论点。

>>> list(flatten(123))
[123]
>>>

下面的生成器与第一个生成器几乎相同,但不存在试图将不可迭代对象平展的问题。当给它一个不恰当的论证时,它就会失败。

def flatten(iterable):
    for item in iterable:
        try:
            yield from flatten(item)
        except TypeError:
            yield item

使用提供的列表测试生成器可以正常工作。但是,当给它一个不可迭代对象时,新代码将引发TypeError。下面是新行为的示例。

>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(flatten(123))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
    list(flatten(123))
  File "<pyshell#27>", line 2, in flatten
    for item in iterable:
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>

不使用实例的简单函数

L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
l1 = []
def FlattenList(List1):
    for i in range(len(List1)):
        if type(List1[i]) == type([]):
            FlattenList(List1[i])
        else:
            l1.append(List1[i])
    return l1


FlattenList(L)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

我修改了接受的答案的代码,并添加了关键字max_depth,以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:

def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):

    for el in l:

        if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):

            __depth += 1
            if __depth <= max_depth:
                yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
            else:
                yield el
            __depth -= 1

        else:

            yield el

一些例子:

# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
    el = i
    for j in range(i):
        el = [el]
    l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]

for i in range(depth):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0,  1,   [2],   [[3]],   [[[4]]]]
# [0,  1,    2,     [3],     [[4]]]
# [0,  1,    2,      3,       [4]]
# [0,  1,    2,      3,        4]


# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]

for i in range(6):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2,   3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13],  14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6, [7, [8, [9]]], 10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7, [8, [9]],  10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8, [9],   10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8,  9,    10,  12,  13,   14,  15]