是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
@unutbu的非递归解决方案的生成器版本，由@Andrew在评论中要求:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
i = 0
while i < len(l):
while isinstance(l[i], ltypes):
if not l[i]:
l.pop(i)
i -= 1
break
else:
l[i:i + 1] = l[i]
yield l[i]
i += 1
这个生成器的简化版本:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
while l:
while l and isinstance(l[0], ltypes):
l[0:1] = l[0]
if l: yield l.pop(0)
其他回答
这将扁平化一个列表或字典(或列表的列表或字典的字典等)。它假设值是字符串，并创建一个字符串，将每个项与分隔符参数连接起来。如果需要，可以使用分隔符将结果拆分为列表对象。如果下一个值是列表或字符串，则使用递归。使用key参数来告诉您是否需要字典对象中的键或值(将key设置为false)。
def flatten_obj(n_obj, key=True, my_sep=''):
my_string = ''
if type(n_obj) == list:
for val in n_obj:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
if type(val) == list or type(val) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(val, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + val
elif type(n_obj) == dict:
for k, v in n_obj.items():
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
d_val = k if key else v
if type(v) == list or type(v) == dict:
my_string += my_sep_setter + flatten_obj(v, key, my_sep)
else:
my_string += my_sep_setter + d_val
elif type(n_obj) == str:
my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
my_string += my_sep_setter + n_obj
return my_string
return my_string
print(flatten_obj(['just', 'a', ['test', 'to', 'try'], 'right', 'now', ['or', 'later', 'today'],
[{'dictionary_test': 'test'}, {'dictionary_test_two': 'later_today'}, 'my power is 9000']], my_sep=', ')
收益率:
just, a, test, to, try, right, now, or, later, today, dictionary_test, dictionary_test_two, my power is 9000
这是另一种py2方法，我不确定它是否最快或最优雅或最安全…
from collections import Iterable
from itertools import imap, repeat, chain
def flat(seqs, ignore=(int, long, float, basestring)):
return repeat(seqs, 1) if any(imap(isinstance, repeat(seqs), ignore)) or not isinstance(seqs, Iterable) else chain.from_iterable(imap(flat, seqs))
它可以忽略你想要的任何特定(或派生)类型，它返回一个迭代器，所以你可以将它转换为任何特定的容器，如list, tuple, dict或简单地消耗它，以减少内存占用，无论是好是坏，它可以处理初始的不可迭代对象，如int…
注意，大部分繁重的工作都是在C中完成的，因为据我所知，itertools就是这样实现的，所以虽然它是递归的，但AFAIK它不受python递归深度的限制，因为函数调用是在C中发生的，尽管这并不意味着你受到内存的限制，特别是在OS X中，它的堆栈大小有一个硬限制，直到今天(OS X Mavericks)…
有一个稍微快一点的方法，但不太便携的方法，只有在你可以假设输入的基本元素可以显式确定的情况下才使用它，否则你会得到一个无限递归，而OS X有限的堆栈大小，将抛出一个分割错误相当快……
def flat(seqs, ignore={int, long, float, str, unicode}):
return repeat(seqs, 1) if type(seqs) in ignore or not isinstance(seqs, Iterable) else chain.from_iterable(imap(flat, seqs))
这里我们使用集合来检查类型，所以它使用O(1) vs O(类型数量)来检查是否应该忽略一个元素，当然，任何带有指定的被忽略类型的派生类型的值都会失败，这就是为什么它使用str, unicode，所以要小心使用它…
测试:
import random
def test_flat(test_size=2000):
def increase_depth(value, depth=1):
for func in xrange(depth):
value = repeat(value, 1)
return value
def random_sub_chaining(nested_values):
for values in nested_values:
yield chain((values,), chain.from_iterable(imap(next, repeat(nested_values, random.randint(1, 10)))))
expected_values = zip(xrange(test_size), imap(str, xrange(test_size)))
nested_values = random_sub_chaining((increase_depth(value, depth) for depth, value in enumerate(expected_values)))
assert not any(imap(cmp, chain.from_iterable(expected_values), flat(chain(((),), nested_values, ((),)))))
>>> test_flat()
>>> list(flat([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
$ uname -a
Darwin Samys-MacBook-Pro.local 13.3.0 Darwin Kernel Version 13.3.0: Tue Jun 3 21:27:35 PDT 2014; root:xnu-2422.110.17~1/RELEASE_X86_64 x86_64
$ python --version
Python 2.7.5
不使用任何库:
def flat(l):
def _flat(l, r):
if type(l) is not list:
r.append(l)
else:
for i in l:
r = r + flat(i)
return r
return _flat(l, [])
# example
test = [[1], [[2]], [3], [['a','b','c'] , [['z','x','y']], ['d','f','g']], 4]
print flat(test) # prints [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'z', 'x', 'y', 'd', 'f', 'g', 4]
该解决方案基于python的迭代实用程序库及其函数deepflatten
from iteration_utilities import deepflatten
list(deepflatten(test))
使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。
Python 2
使用2.6中添加的Iterable ABC:
from collections import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
for item in flatten(x):
yield item
else:
yield x
Python 3
在Python 3中，basestring不再是，但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外，yield from操作符每次从生成器返回一个项。
from collections.abc import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
yield from flatten(x)
else:
yield x
