是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

我是python的新手,有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]

其他回答

def nested_list(depth):
    l = [depth]
    for i in range(depth-1, 0, -1):
        l = [i, l]
    return l

nested_list(10)

[1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10]]]]]]]]]].

def Flatten(ul):
    fl = []
    for i in ul:
        if type(i) is list:
            fl += Flatten(i)
        else:
            fl += [i]
    return fl

Flatten(nested_list(10))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

基准测试

l = nested_list(100)

https://stackoverflow.com/a/2158532

import collections

def flatten(l):
    for el in l:
        if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
            yield from flatten(el)
        else:
            yield el
%%timeit -n 1000
list(flatten(l))

320µs±14.3µs / loop(平均±std. dev. 7次运行,每个循环1000次)

%%timeit -n 1000
Flatten(l)

60µs±10.2µs / loop(平均±std. dev. 7次运行,每个循环1000次)

list(flatten(l)) == Flatten(l)

真正的

如果你喜欢递归,这可能是你感兴趣的解决方案:

def f(E):
    if E==[]: 
        return []
    elif type(E) != list: 
        return [E]
    else:
        a = f(E[0])
        b = f(E[1:])
        a.extend(b)
        return a

实际上,这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。

享受吧!

我的解决方案:

import collections


def flatten(x):
    if isinstance(x, collections.Iterable):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

更简洁一点,但基本相同。

用Python 3迭代解决

此解决方案可用于除str和bytes以外的所有对象。

from collections import Iterable
from collections import Iterator


def flat_iter(obj):
    stack = [obj]
    while stack:
        element = stack.pop()
        if element and isinstance(element, Iterator):
            stack.append(element)
            try:
                stack.append(next(element))
            except StopIteration:
                stack.pop()
        elif isinstance(element, Iterable) and not isinstance(element, (str, bytes)):
            stack.append(iter(element))
        else:
            yield element


tree_list = [[(1,2,3),(4,5,6, (7,8, 'next element is 5')), (5,6), [[[3,4,5],'foo1'],'foo2'],'foo3']]

not_iterable = 10

it1 = flat_iter(tree_list)
it2 = flat_iter(not_iterable)

print(list(it1))
print(list(it2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,下一个元素是5,5,6,3,4,5,‘foo1’,‘foo2’,‘foo3’) [10]

只需使用函数库: PIP安装功能

import funcy


funcy.flatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns generator
funcy.lflatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns list