是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我不确定这是否更快或更有效，但这就是我所做的:
def flatten(lst):
return eval('[' + str(lst).replace('[', '').replace(']', '') + ']')
L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
print(flatten(L))
这里的flatten函数将列表转换为一个字符串，去掉所有的方括号，将方括号附加到末尾，并将其转换为列表。
但是，如果你知道你的列表中会有方括号，比如[[1,2]，"[3,4]和[5]"]，你就必须做一些其他的事情。
其他回答
我使用递归解决嵌套列表与任何深度
def combine_nlist(nlist,init=0,combiner=lambda x,y: x+y):
'''
apply function: combiner to a nested list element by element(treated as flatten list)
'''
current_value=init
for each_item in nlist:
if isinstance(each_item,list):
current_value =combine_nlist(each_item,current_value,combiner)
else:
current_value = combiner(current_value,each_item)
return current_value
所以在我定义函数combine_nlist之后，很容易使用这个函数来做flatting。或者你可以把它组合成一个函数。我喜欢我的解决方案，因为它可以应用于任何嵌套列表。
def flatten_nlist(nlist):
return combine_nlist(nlist,[],lambda x,y:x+[y])
结果
In [379]: flatten_nlist([1,2,3,[4,5],[6],[[[7],8],9],10])
Out[379]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:
def flatten(TheList):
listIsNested = True
while listIsNested: #outer loop
keepChecking = False
Temp = []
for element in TheList: #inner loop
if isinstance(element,list):
Temp.extend(element)
keepChecking = True
else:
Temp.append(element)
listIsNested = keepChecking #determine if outer loop exits
TheList = Temp[:]
return TheList
这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。
内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素，它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺，(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true，它将触发内部循环进行另一次传递。
这些传递一直发生，直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时，keepChecking永远不会被触发为true，这意味着listIsNested保持为false，外部while循环退出。
然后返回扁平的列表。
一起测试
flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])
[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]
我试过不使用任何库来解决它。只需使用两个嵌套函数即可。
def first(list_to_flatten):
a = []
def second(list_to_flatten):
for i in list_to_flatten:
if type(i) is not list:
a.append(i)
else:
list_to_flatten = i
second(list_to_flatten)
second(list_to_flatten)
return a
list_to_flatten = [1, 2, [3, 4, [5, 6, [7, 8, [9, 10]]]]]
a = first(list_to_flatten)
print(a)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
如果你喜欢递归，这可能是你感兴趣的解决方案:
def f(E):
if E==[]:
return []
elif type(E) != list:
return [E]
else:
a = f(E[0])
b = f(E[1:])
a.extend(b)
return a
实际上，这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。
享受吧!
从我之前的回答来看，这个函数使我能想到的大多数情况变得平坦。我相信这适用于python 2.3。
def flatten(item, keepcls=(), keepobj=()):
if not hasattr(item, '__iter__') or isinstance(item, keepcls) or item in keepobj:
yield item
else:
for i in item:
for j in flatten(i, keepcls, keepobj + (item,)):
yield j
循环链表
>>> list(flatten([1, 2, [...], 3]))
[1, 2, [1, 2, [...], 3], 3]
深度优先列表
>>> list(flatten([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
嵌套重复列表:
>>> list(flatten([[1,2],[1,[1,2]],[1,2]]))
[1, 2, 1, 1, 2, 1, 2]
带有字典的列表(或其他不要压平的对象)
>>> list(flatten([1,2, {'a':1, 'b':2}, 'text'], keepcls=(dict, str)))
[1, 2, {'a': 1, 'b': 2}, 'text']
任何iterable
>>> list(flatten((x for x in [1,2, set([3,(4,5),6])])))
[1, 2, 4, 5, 3, 6]
您可能希望在keepcls中保留一些默认类来进行调用 函数更简洁。
