例如,在Java中,@Override注释不仅提供了重写的编译时检查,而且可以生成优秀的自文档代码。

我只是在寻找文档(尽管如果它是一些检查器(如pylint)的指示器,那是额外的奖励)。我可以在某处添加注释或文档字符串,但在Python中指示重写的惯用方法是什么?


当前回答

我创建的装饰器不仅检查覆盖属性的名称是否为该属性所在类的任何超类(无需指定超类),还检查确保覆盖属性必须与被覆盖属性的类型相同。类方法被视为方法,静态方法被视为函数。这个装饰器适用于可调用对象、类方法、静态方法和属性。

源代码见:https://github.com/fireuser909/override

此装饰器仅适用于作为重写实例的类。OverridesMeta,但是如果你的类是一个自定义元类的实例,使用create_custom_overrides_meta函数来创建一个与覆盖装饰器兼容的元类。对于测试,运行覆盖。__init__模块。

其他回答

如果你只是为了文档的目的,你可以定义你自己的覆盖装饰器:

def override(f):
    return f


class MyClass (BaseClass):

    @override
    def method(self):
        pass

这实际上只是花瓶,除非你创建override(f)的方式实际上是检查重写。

但是,这是Python,为什么要写成Java呢?

基于这个和fwc:s的答案,我创建了一个pip可安装包https://github.com/mkorpela/overrides

我经常在这里看到这个问题。 这主要发生在(再次)在我们的代码库中看到相同的错误之后:有人在重命名“接口”中的方法时忘记了一些“接口”实现类。

好吧,Python不是Java,但Python有强大的功能——显式比隐式好——在现实世界中,有一些真实的具体案例,这个东西会帮助我。

这是overrides decorator的草图。这将检查作为参数给出的类是否与被修饰的方法具有相同的方法(或其他东西)名称。

如果你能想到一个更好的解决方案,请张贴在这里!

def overrides(interface_class):
    def overrider(method):
        assert(method.__name__ in dir(interface_class))
        return method
    return overrider

其工作原理如下:

class MySuperInterface(object):
    def my_method(self):
        print 'hello world!'


class ConcreteImplementer(MySuperInterface):
    @overrides(MySuperInterface)
    def my_method(self):
        print 'hello kitty!'

如果你做了一个错误的版本,它会在类加载时引发一个断言错误:

class ConcreteFaultyImplementer(MySuperInterface):
    @overrides(MySuperInterface)
    def your_method(self):
        print 'bye bye!'

>> AssertionError!!!!!!!

下面是一个不需要指定interface_class名称的实现。

import inspect
import re

def overrides(method):
    # actually can't do this because a method is really just a function while inside a class def'n  
    #assert(inspect.ismethod(method))

    stack = inspect.stack()
    base_classes = re.search(r'class.+\((.+)\)\s*\:', stack[2][4][0]).group(1)

    # handle multiple inheritance
    base_classes = [s.strip() for s in base_classes.split(',')]
    if not base_classes:
        raise ValueError('overrides decorator: unable to determine base class') 

    # stack[0]=overrides, stack[1]=inside class def'n, stack[2]=outside class def'n
    derived_class_locals = stack[2][0].f_locals

    # replace each class name in base_classes with the actual class type
    for i, base_class in enumerate(base_classes):

        if '.' not in base_class:
            base_classes[i] = derived_class_locals[base_class]

        else:
            components = base_class.split('.')

            # obj is either a module or a class
            obj = derived_class_locals[components[0]]

            for c in components[1:]:
                assert(inspect.ismodule(obj) or inspect.isclass(obj))
                obj = getattr(obj, c)

            base_classes[i] = obj


    assert( any( hasattr(cls, method.__name__) for cls in base_classes ) )
    return method

在Python 2.6+和Python 3.2+中,你可以这样做(实际上是模拟的,Python不支持函数重载,子类会自动覆盖父类的方法)。我们可以使用decorator。但首先,请注意Python的@decorators和Java的@Annotations是完全不同的东西。前一个是带有具体代码的包装器,后一个是编译器的标志。

为此,首先执行pip安装multipledispatch

from multipledispatch import dispatch as Override
# using alias 'Override' just to give you some feel :)

class A:
    def foo(self):
        print('foo in A')

    # More methods here


class B(A):
    @Override()
    def foo(self):
        print('foo in B')
    
    @Override(int)
    def foo(self,a):
        print('foo in B; arg =',a)
        
    @Override(str,float)
    def foo(self,a,b):
        print('foo in B; arg =',(a,b))
        
a=A()
b=B()
a.foo()
b.foo()
b.foo(4)
b.foo('Wheee',3.14)

输出:

foo in A
foo in B
foo in B; arg = 4
foo in B; arg = ('Wheee', 3.14)

注意,这里必须使用带有括号的decorator

需要记住的一件事是,由于Python没有直接的函数重载,所以即使类B没有继承自类A,但需要所有这些foo,也需要使用@Override(尽管在这种情况下使用别名'Overload'会更好看)

在python 3.6及以上版本中,@override提供的功能可以使用python的描述符协议轻松实现,即set_name dunder方法:

class override:
    def __init__(self, func):
       self._func = func
       update_wrapper(self, func)

    def __get__(self, obj, obj_type):
        if obj is None:
            return self
        return self._func

    def __set_name__(self, obj_type, name):
        self.validate_override(obj_type, name)

    def validate_override(self, obj_type, name):
        for parent in obj_type.__bases__:
            func = parent.__dict__.get(name, None)
            if callable(func):
                return
        else:
            raise NotImplementedError(f"{obj_type.__name__} does not override {name}")

注意,这里的set_name是在定义包装类之后调用的,我们可以通过调用包装类的dunder方法基来获得它的父类。

对于它的父类,我们希望检查包装的函数是否在类中通过实现

检查函数名是否在类字典中 它是可调用的


使用i就像这样简单:

class AbstractShoppingCartService:
    def add_item(self, request: AddItemRequest) -> Cart:
        ...


class ShoppingCartService(AbstractShoppingCartService):
    @override
    def add_item(self, request: AddItemRequest) -> Cart:
        ...