例如,给定列表['one', 'two', 'one'],算法应该返回True,而给定['one', 'two', 'three']则应该返回False。
当前回答
我真的不知道布景的幕后是做什么的,所以我只想让它简单。
def dupes(num_list):
unique = []
dupes = []
for i in num_list:
if i not in unique:
unique.append(i)
else:
dupes.append(i)
if len(dupes) != 0:
return False
else:
return True
其他回答
另一个解决方案是使用切片,它也适用于字符串和其他可枚举的东西。
def has_duplicates(x):
for idx, item in enumerate(x):
if item in x[(idx + 1):]:
return True
return False
>>> has_duplicates(["a", "b", "c"])
False
>>> has_duplicates(["a", "b", "b", "c"])
True
>>> has_duplicates("abc")
False
>>> has_duplicates("abbc")
True
仅推荐用于短列表:
any(thelist.count(x) > 1 for x in thelist)
不要在一个很长的列表上使用——它所花费的时间与列表中项目数量的平方成正比!
对于具有可哈希项(字符串,数字和c)的较长列表:
def anydup(thelist):
seen = set()
for x in thelist:
if x in seen: return True
seen.add(x)
return False
如果你的项目是不可哈希的(子列表,字典等),它会变得更加复杂,尽管它仍然有可能得到O(N logN),如果它们至少具有可比性。但你需要知道或测试项目的特征(可哈希与否,可比性与否),以获得最佳性能——可哈希对象为O(N),不可哈希对象为O(N log N),否则就会变成O(N平方),没有人能做什么:-(。
如果所有值都是可哈希的,使用set()删除重复项:
>>> your_list = ['one', 'two', 'one']
>>> len(your_list) != len(set(your_list))
True
另一种简洁的方法是使用Counter。
要确定原始列表中是否有重复项:
from collections import Counter
def has_dupes(l):
# second element of the tuple has number of repetitions
return Counter(l).most_common()[0][1] > 1
或者获取重复项的列表:
def get_dupes(l):
return [k for k, v in Counter(l).items() if v > 1]
def check_duplicates(my_list):
seen = {}
for item in my_list:
if seen.get(item):
return True
seen[item] = True
return False
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