my_list = ['one', 'two', 'one']

duplicates = []

for value in my_list:
  if my_list.count(value) > 1:
    if value not in duplicates:
      duplicates.append(value)

print(duplicates) //["one"]

仅推荐用于短列表:

any(thelist.count(x) > 1 for x in thelist)

不要在一个很长的列表上使用——它所花费的时间与列表中项目数量的平方成正比!

对于具有可哈希项(字符串，数字和c)的较长列表:

def anydup(thelist):
  seen = set()
  for x in thelist:
    if x in seen: return True
    seen.add(x)
  return False

如果你的项目是不可哈希的(子列表，字典等)，它会变得更加复杂，尽管它仍然有可能得到O(N logN)，如果它们至少具有可比性。但你需要知道或测试项目的特征(可哈希与否，可比性与否)，以获得最佳性能——可哈希对象为O(N)，不可哈希对象为O(N log N)，否则就会变成O(N平方)，没有人能做什么:-(。

另一个解决方案是使用切片，它也适用于字符串和其他可枚举的东西。

def has_duplicates(x):
    for idx, item in enumerate(x):
        if item in x[(idx + 1):]:
            return True
    return False


>>> has_duplicates(["a", "b", "c"])
False
>>> has_duplicates(["a", "b", "b", "c"])
True
>>> has_duplicates("abc")
False
>>> has_duplicates("abbc")
True

另一种简洁的方法是使用Counter。

要确定原始列表中是否有重复项:

from collections import Counter

def has_dupes(l):
    # second element of the tuple has number of repetitions
    return Counter(l).most_common()[0][1] > 1

或者获取重复项的列表:

def get_dupes(l):
    return [k for k, v in Counter(l).items() if v > 1]

我真的不知道布景的幕后是做什么的，所以我只想让它简单。

def dupes(num_list):
    unique = []
    dupes = []
    for i in num_list:
        if i not in unique:
            unique.append(i)
        else:
            dupes.append(i)
    if len(dupes) != 0:
        return False
    else:
        return True

如果您喜欢函数式编程风格，这里有一个有用的函数，使用doctest自文档和测试代码。

def decompose(a_list):
    """Turns a list into a set of all elements and a set of duplicated elements.

    Returns a pair of sets. The first one contains elements
    that are found at least once in the list. The second one
    contains elements that appear more than once.

    >>> decompose([1,2,3,5,3,2,6])
    (set([1, 2, 3, 5, 6]), set([2, 3]))
    """
    return reduce(
        lambda (u, d), o : (u.union([o]), d.union(u.intersection([o]))),
        a_list,
        (set(), set()))

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

从这里你可以通过检查返回对的第二个元素是否为空来测试唯一性:

def is_set(l):
    """Test if there is no duplicate element in l.

    >>> is_set([1,2,3])
    True
    >>> is_set([1,2,1])
    False
    >>> is_set([])
    True
    """
    return not decompose(l)[1]

注意，这并不有效，因为您是显式地构造分解。但是在使用reduce的过程中，你可以得到一些等价的(但效率稍低)答案5:

def is_set(l):
    try:
        def func(s, o):
            if o in s:
                raise Exception
            return s.union([o])
        reduce(func, l, set())
        return True
    except:
        return False