例如,给定列表['one', 'two', 'one'],算法应该返回True,而给定['one', 'two', 'three']则应该返回False。


当前回答

仅推荐用于短列表:

any(thelist.count(x) > 1 for x in thelist)

不要在一个很长的列表上使用——它所花费的时间与列表中项目数量的平方成正比!

对于具有可哈希项(字符串,数字和c)的较长列表:

def anydup(thelist):
  seen = set()
  for x in thelist:
    if x in seen: return True
    seen.add(x)
  return False

如果你的项目是不可哈希的(子列表,字典等),它会变得更加复杂,尽管它仍然有可能得到O(N logN),如果它们至少具有可比性。但你需要知道或测试项目的特征(可哈希与否,可比性与否),以获得最佳性能——可哈希对象为O(N),不可哈希对象为O(N log N),否则就会变成O(N平方),没有人能做什么:-(。

其他回答

我真的不知道布景的幕后是做什么的,所以我只想让它简单。

def dupes(num_list):
    unique = []
    dupes = []
    for i in num_list:
        if i not in unique:
            unique.append(i)
        else:
            dupes.append(i)
    if len(dupes) != 0:
        return False
    else:
        return True

仅推荐用于短列表:

any(thelist.count(x) > 1 for x in thelist)

不要在一个很长的列表上使用——它所花费的时间与列表中项目数量的平方成正比!

对于具有可哈希项(字符串,数字和c)的较长列表:

def anydup(thelist):
  seen = set()
  for x in thelist:
    if x in seen: return True
    seen.add(x)
  return False

如果你的项目是不可哈希的(子列表,字典等),它会变得更加复杂,尽管它仍然有可能得到O(N logN),如果它们至少具有可比性。但你需要知道或测试项目的特征(可哈希与否,可比性与否),以获得最佳性能——可哈希对象为O(N),不可哈希对象为O(N log N),否则就会变成O(N平方),没有人能做什么:-(。

另一种简洁的方法是使用Counter。

要确定原始列表中是否有重复项:

from collections import Counter

def has_dupes(l):
    # second element of the tuple has number of repetitions
    return Counter(l).most_common()[0][1] > 1

或者获取重复项的列表:

def get_dupes(l):
    return [k for k, v in Counter(l).items() if v > 1]

我使用了pyrospade的方法,因为它很简单,并在一个由不区分大小写的Windows注册表组成的简短列表中对其进行了稍微修改。

如果原始PATH值字符串被分割成单独的路径,所有'null'路径(空的或只有空格的字符串)可以使用以下方法删除:

PATH_nonulls = [s for s in PATH if s.strip()]

def HasDupes(aseq) :
    s = set()
    return any(((x.lower() in s) or s.add(x.lower())) for x in aseq)

def GetDupes(aseq) :
    s = set()
    return set(x for x in aseq if ((x.lower() in s) or s.add(x.lower())))

def DelDupes(aseq) :
    seen = set()
    return [x for x in aseq if (x.lower() not in seen) and (not seen.add(x.lower()))]

原始的PATH有“null”条目和用于测试目的的副本:

[list]  Root paths in HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment:PATH[list]  Root paths in HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment
  1  C:\Python37\
  2
  3
  4  C:\Python37\Scripts\
  5  c:\python37\
  6  C:\Program Files\ImageMagick-7.0.8-Q8
  7  C:\Program Files (x86)\poppler\bin
  8  D:\DATA\Sounds
  9  C:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin
 10  C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\
 11  C:\Program Files\Intel\iCLS Client\
 12  D:\DATA\CCMD\FF
 13  D:\DATA\CCMD
 14  D:\DATA\UTIL
 15  C:\
 16  D:\DATA\UHELP
 17  %SystemRoot%\system32
 18
 19
 20  D:\DATA\CCMD\FF%SystemRoot%
 21  D:\DATA\Sounds
 22  %SystemRoot%\System32\Wbem
 23  D:\DATA\CCMD\FF
 24
 25
 26  c:\
 27  %SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\
 28

空路径已经被删除,但仍然有重复的路径,例如(1,3)和(13,20):

    [list]  Null paths removed from HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment:PATH
  1  C:\Python37\
  2  C:\Python37\Scripts\
  3  c:\python37\
  4  C:\Program Files\ImageMagick-7.0.8-Q8
  5  C:\Program Files (x86)\poppler\bin
  6  D:\DATA\Sounds
  7  C:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin
  8  C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\
  9  C:\Program Files\Intel\iCLS Client\
 10  D:\DATA\CCMD\FF
 11  D:\DATA\CCMD
 12  D:\DATA\UTIL
 13  C:\
 14  D:\DATA\UHELP
 15  %SystemRoot%\system32
 16  D:\DATA\CCMD\FF%SystemRoot%
 17  D:\DATA\Sounds
 18  %SystemRoot%\System32\Wbem
 19  D:\DATA\CCMD\FF
 20  c:\
 21  %SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\

最后,被愚弄的人被删除了:

[list]  Massaged path list from in HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment:PATH
  1  C:\Python37\
  2  C:\Python37\Scripts\
  3  C:\Program Files\ImageMagick-7.0.8-Q8
  4  C:\Program Files (x86)\poppler\bin
  5  D:\DATA\Sounds
  6  C:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin
  7  C:\Program Files (x86)\Intel\iCLS Client\
  8  C:\Program Files\Intel\iCLS Client\
  9  D:\DATA\CCMD\FF
 10  D:\DATA\CCMD
 11  D:\DATA\UTIL
 12  C:\
 13  D:\DATA\UHELP
 14  %SystemRoot%\system32
 15  D:\DATA\CCMD\FF%SystemRoot%
 16  %SystemRoot%\System32\Wbem
 17  %SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\

如果所有值都是可哈希的,使用set()删除重复项:

>>> your_list = ['one', 'two', 'one']
>>> len(your_list) != len(set(your_list))
True