我发现在《吃豆人》中有很多关于幽灵AI的参考,但没有一个提到当幽灵被《吃豆人》吃掉后,眼睛是如何找到中央幽灵洞的。
在我的实现中,我实现了一个简单但糟糕的解决方案。我只是在每个角落都用硬编码标明了应该往哪个方向走。
有没有更好的/最好的解决办法?也许是适用于不同关卡设计的通用设计?
我发现在《吃豆人》中有很多关于幽灵AI的参考,但没有一个提到当幽灵被《吃豆人》吃掉后,眼睛是如何找到中央幽灵洞的。
在我的实现中,我实现了一个简单但糟糕的解决方案。我只是在每个角落都用硬编码标明了应该往哪个方向走。
有没有更好的/最好的解决办法?也许是适用于不同关卡设计的通用设计?
当前回答
这是一个寻径问题。有关流行的算法,请参见http://wiki.gamedev.net/index.php/A*。
其他回答
知道吃豆人的路径是非随机的(例如,每个特定的关卡0-255,inky, blinky, pinky和clyde将在该关卡中工作完全相同的路径)。
我会选择这个,然后猜测有一些主路径围绕整个 迷宫是眼球物体的“返回路径”,当吃豆人吃掉幽灵时,它就在那里。
Dtb23的建议是在每个角落随机选择一个方向,最终你会发现怪物洞听起来非常低效。
然而,你可以利用它低效的“回家”算法,通过在游戏难度中引入更多变化来让游戏变得更有趣。你可以通过应用上面的方法,比如你的路径点或洪水填充来做到这一点,但这样做是非确定性的。所以在每个角落,你都可以生成一个随机数来决定是走最优路线,还是随机方向。
随着玩家不断推进关卡,你将减少玩家选择随机方向的可能性。这将在关卡速度,幽灵速度,吃药丸暂停等之外为整体难度关卡添加另一个杠杆。你有更多的时间放松,而鬼魂只是无害的眼睛,但随着你的进步,时间会越来越短。
《吃豆人》中的幽灵遵循或多或少可预测的模式,即尝试先匹配X或Y,直到实现目标。我一直认为这对于眼睛寻找回去的路是完全一样的。
简而言之,不是很好。如果你改变了《吃豆人》迷宫,眼睛就不一定会回来。有些四处游荡的黑客就有这个问题。所以它依赖于一个合作迷宫。
最初的《吃豆人》并没有使用寻径或花哨的AI。它只是让玩家觉得游戏比实际更有深度,但实际上它是随机的。正如Ian Millington和John Funge在《ai Intelligence for Games》中所述。
Not sure if it's true or not, but it makes a lot of sense to me. Honestly, I don't see these behaviors that people are talking about. Red/Blinky for ex is not following the player at all times, as they say. Nobody seems to be consistently following the player, on purpose. The chance that they will follow you looks random to me. And it's just very tempting to see behavior in randomness, especially when the chances of getting chased are very high, with 4 enemies and very limited turning options, in a small space. At least in its initial implementation, the game was extremely simple. Check out the book, it's in one of the first chapters.