我试图从一个csv文件创建一个字典。csv文件的第一列包含唯一的键,第二列包含值。csv文件的每一行都表示字典中的唯一键、值对。我尝试使用csv文件。DictReader和csv。类的DictWriter,但我只知道如何为每一行生成一个新字典。我想要一本字典。这是我试图使用的代码:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

当我运行上面的代码时,我得到一个ValueError:太多的值来解包(预期2)。我如何从csv文件创建一个字典?谢谢。


当前回答

也可以使用numpy。

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

其他回答

下面是一个CSV to Dict的方法:

import pandas

data = pandas.read_csv('coors.csv')

the_dictionary_name = {row.k: row.v for (index, row) in data.iterrows()}

如果你有:

csv中只有一个键和一个作为键的值 不想导入其他包 想要一次创造字典

这样做:

mydict = {y[0]: y[1] for y in [x.split(",") for x in open('file.csv').read().split('\n') if x]}

它能做什么?

它使用列表推导式来分割行,最后一个“if x”用于忽略空行(通常在末尾),然后使用字典推导式将空行解压缩到字典中。

import csv
reader = csv.reader(open('filename.csv', 'r'))
d = {}
for row in reader:
   k, v = row
   d[k] = v

通过调用Open,然后使用csv.DictReader打开文件。

input_file = csv.DictReader(open("coors.csv"))

您可以通过迭代input_file遍历csv文件dict读取器对象的行。

for row in input_file:
    print(row)

或 仅访问第一行

dictobj = csv.DictReader(open('coors.csv')).next() 

更新 在python 3+版本中,这段代码会有一些变化:

reader = csv.DictReader(open('coors.csv'))
dictobj = next(reader) 

我相信您正在寻找的语法如下:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}

另外,对于python <= 2.7.1,你需要:

mydict = dict((rows[0],rows[1]) for rows in reader)