从csv文件创建字典?

我试图从一个csv文件创建一个字典。csv文件的第一列包含唯一的键，第二列包含值。csv文件的每一行都表示字典中的唯一键、值对。我尝试使用csv文件。DictReader和csv。类的DictWriter，但我只知道如何为每一行生成一个新字典。我想要一本字典。这是我试图使用的代码:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

当我运行上面的代码时，我得到一个ValueError:太多的值来解包(预期2)。我如何从csv文件创建一个字典?谢谢。

当前回答

也可以使用numpy。

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

2013-09-23 10:33:30

其他回答

你只需要转换csv。读者dict:

~ >> cat > 1.csv
key1, value1
key2, value2
key2, value22
key3, value3

~ >> cat > d.py
import csv
with open('1.csv') as f:
    d = dict(filter(None, csv.reader(f)))

print(d)

~ >> python d.py
{'key3': ' value3', 'key2': ' value22', 'key1': ' value1'}

2011-07-19 00:41:27

这不是优雅的，而是使用熊猫的一行解决方案。

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True).to_dict()

如果你想为你的索引指定dtype(如果你使用index_col参数，它不能在read_csv中指定，因为有一个bug):

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, dtype={0: str}).set_index(0).squeeze().to_dict()

2017-12-06 06:31:45

通过调用Open，然后使用csv.DictReader打开文件。

input_file = csv.DictReader(open("coors.csv"))

您可以通过迭代input_file遍历csv文件dict读取器对象的行。

for row in input_file:
    print(row)

或仅访问第一行

dictobj = csv.DictReader(open('coors.csv')).next()

更新在python 3+版本中，这段代码会有一些变化:

reader = csv.DictReader(open('coors.csv'))
dictobj = next(reader)

2016-07-14 09:31:14

一行程序解决方案

import pandas as pd

dict = {row[0] : row[1] for _, row in pd.read_csv("file.csv").iterrows()}

2018-01-04 19:42:54

以熊猫为例，这就容易得多。假设你有以下CSV格式的数据，我们把它命名为test.txt / test.csv(你知道CSV是一种文本文件)

a,b,c,d
1,2,3,4
5,6,7,8

现在用熊猫

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./text.txt")
df_to_doct = df.to_dict()

对于每一行，它都是

df.to_dict(orient='records')

就是这样。

2019-09-14 19:12:49

从csv文件创建字典?

推荐文章

最新文章

标签