我试图从一个csv文件创建一个字典。csv文件的第一列包含唯一的键，第二列包含值。csv文件的每一行都表示字典中的唯一键、值对。我尝试使用csv文件。DictReader和csv。类的DictWriter，但我只知道如何为每一行生成一个新字典。我想要一本字典。这是我试图使用的代码:
import csv
with open('coors.csv', mode='r') as infile:
reader = csv.reader(infile)
with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
for rows in reader:
k = rows[0]
v = rows[1]
mydict = {k:v for k, v in rows}
print(mydict)
当我运行上面的代码时，我得到一个ValueError:太多的值来解包(预期2)。我如何从csv文件创建一个字典?谢谢。
假设你有一个这样结构的CSV:
"a","b"
1,2
3,4
5,6
你希望输出是:
[{'a': '1', ' "b"': '2'}, {'a': '3', ' "b"': '4'}, {'a': '5', ' "b"': '6'}]
zip函数(还没有提到)非常简单，而且非常有用。
def read_csv(filename):
with open(filename) as f:
file_data=csv.reader(f)
headers=next(file_data)
return [dict(zip(headers,i)) for i in file_data]
如果你更喜欢熊猫，它也可以很好地做到这一点:
import pandas as pd
def read_csv(filename):
return pd.read_csv(filename).to_dict('records')
这不是优雅的，而是使用熊猫的一行解决方案。
import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True).to_dict()
如果你想为你的索引指定dtype(如果你使用index_col参数，它不能在read_csv中指定，因为有一个bug):
import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, dtype={0: str}).set_index(0).squeeze().to_dict()
尝试使用defaultdict和DictReader。
import csv
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)
with open('filename.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
for line in csv_reader:
for key, value in line.items():
my_dict[key].append(value)
它返回:
{'key1':[value_1, value_2, value_3], 'key2': [value_a, value_b, value_c], 'Key3':[value_x, Value_y, Value_z]}
通过调用Open，然后使用csv.DictReader打开文件。
input_file = csv.DictReader(open("coors.csv"))
您可以通过迭代input_file遍历csv文件dict读取器对象的行。
for row in input_file:
print(row)
或
仅访问第一行
dictobj = csv.DictReader(open('coors.csv')).next()
更新
在python 3+版本中，这段代码会有一些变化:
reader = csv.DictReader(open('coors.csv'))
dictobj = next(reader)
