从csv文件创建字典?

我试图从一个csv文件创建一个字典。csv文件的第一列包含唯一的键，第二列包含值。csv文件的每一行都表示字典中的唯一键、值对。我尝试使用csv文件。DictReader和csv。类的DictWriter，但我只知道如何为每一行生成一个新字典。我想要一本字典。这是我试图使用的代码:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

当我运行上面的代码时，我得到一个ValueError:太多的值来解包(预期2)。我如何从csv文件创建一个字典?谢谢。

当前回答

你可以用这个，它很酷:

import dataconverters.commas as commas
filename = 'test.csv'
with open(filename) as f:
      records, metadata = commas.parse(f)
      for row in records:
            print 'this is row in dictionary:'+rowenter code here

2015-02-10 18:43:17

其他回答

一行程序解决方案

import pandas as pd

dict = {row[0] : row[1] for _, row in pd.read_csv("file.csv").iterrows()}

2018-01-04 19:42:54

import csv
reader = csv.reader(open('filename.csv', 'r'))
d = {}
for row in reader:
   k, v = row
   d[k] = v

2011-07-19 00:15:28

以熊猫为例，这就容易得多。假设你有以下CSV格式的数据，我们把它命名为test.txt / test.csv(你知道CSV是一种文本文件)

a,b,c,d
1,2,3,4
5,6,7,8

现在用熊猫

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./text.txt")
df_to_doct = df.to_dict()

对于每一行，它都是

df.to_dict(orient='records')

就是这样。

2019-09-14 19:12:49

也可以使用numpy。

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

2013-09-23 10:33:30

如果你可以使用numpy包，那么你可以像下面这样做:

import numpy as np

lines = np.genfromtxt("coors.csv", delimiter=",", dtype=None)
my_dict = dict()
for i in range(len(lines)):
   my_dict[lines[i][0]] = lines[i][1]

2014-03-06 06:11:06

从csv文件创建字典?

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