还有一个问题(我更喜欢Mark Longair的答案)

di = {'a':1,'b':2,'c':3}
req = ['a','c','w']
dict([i for i in di.iteritems() if i[0] in di and i[0] in req])

比较一下所有提到的方法的速度:

更新于2020.07.13(谢谢@user3780389): 仅用于bigdict中的键。

 IPython 5.5.0 -- An enhanced Interactive Python.
Python 2.7.18 (default, Aug  8 2019, 00:00:00) 
[GCC 7.3.1 20180303 (Red Hat 7.3.1-5)] on linux2
import numpy.random as nprnd
  ...: keys = nprnd.randint(100000, size=10000)
  ...: bigdict = dict([(_, nprnd.rand()) for _ in range(100000)])
  ...: 
  ...: %timeit {key:bigdict[key] for key in keys}
  ...: %timeit dict((key, bigdict[key]) for key in keys)
  ...: %timeit dict(map(lambda k: (k, bigdict[k]), keys))
  ...: %timeit {key:bigdict[key] for key in set(keys) & set(bigdict.keys())}
  ...: %timeit dict(filter(lambda i:i[0] in keys, bigdict.items()))
  ...: %timeit {key:value for key, value in bigdict.items() if key in keys}
100 loops, best of 3: 2.36 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.87 ms per loop
100 loops, best of 3: 3.65 ms per loop
100 loops, best of 3: 7.14 ms per loop
1 loop, best of 3: 577 ms per loop
1 loop, best of 3: 563 ms per loop

正如预期的那样:字典推导式是最好的选择。

你可以试试:

dict((k, bigdict[k]) for k in ('l', 'm', 'n'))

．.． 或Python 3 Python 2.7或更高版本(感谢Fábio Diniz指出它在2.7中也适用):

{k: bigdict[k] for k in ('l', 'm', 'n')}

更新:正如Håvard S指出的那样，我假设你知道键将在字典中-如果你不能做出这样的假设，请参阅他的答案。或者，正如timbo在评论中指出的那样，如果你想要bigdict中缺少的键映射到None，你可以这样做:

{k: bigdict.get(k, None) for k in ('l', 'm', 'n')}

如果你正在使用python3，并且你只想要新字典中的键实际上存在于原始字典中，你可以使用fact来查看对象，实现一些set操作:

{k: bigdict[k] for k in bigdict.keys() & {'l', 'm', 'n'}}

至少要短一点:

wanted_keys = ['l', 'm', 'n'] # The keys you want
dict((k, bigdict[k]) for k in wanted_keys if k in bigdict)

此答案使用与所选答案类似的字典推导，但不会对缺失项进行省略。

Python 2版本:

{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}

Python 3版本:

{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}

py3.8+中另一种避免big_dict中缺少键的None值的方法使用walrus:

small_dict = {key: val for key in ('l', 'm', 'n') if (val := big_dict.get(key))}