我有一个大字典对象,它有几个键值对(大约16个),但我只对其中3个感兴趣。将这样的字典子集化的最佳方法(最短/有效/最优雅)是什么?
我知道的最好的是:
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26}
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}
我相信有比这更优雅的方式。
我有一个大字典对象,它有几个键值对(大约16个),但我只对其中3个感兴趣。将这样的字典子集化的最佳方法(最短/有效/最优雅)是什么?
我知道的最好的是:
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26}
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}
我相信有比这更优雅的方式。
当前回答
此答案使用与所选答案类似的字典推导,但不会对缺失项进行省略。
Python 2版本:
{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}
Python 3版本:
{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}
其他回答
使用地图(halfdanrump的答案)对我来说是最好的,尽管还没有计时……
但是如果你使用一个字典,如果你有一个big_dict:
一定要确保你遍历了要求。这是至关重要的,并且会影响算法的运行时间(大O, theta,你能想到的) 把它写得足够通用,以避免在没有键的情况下出现错误。
例如:
big_dict = {'a':1,'b':2,'c':3,................................................}
req = ['a','c','w']
{k:big_dict.get(k,None) for k in req )
# or
{k:big_dict[k] for k in req if k in big_dict)
请注意,在相反的情况下,req很大,但my_dict很小,您应该通过my_dict进行循环。
一般来说,我们在做一个交集问题的复杂度是O(min(len(dict)) min(len(req)))Python自己的intersection实现考虑了两个集合的大小,所以它看起来是最优的。而且,作为c语言的核心库的一部分,可能比大多数未优化的python语句要快。 因此,我考虑的解决方案是:
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,................................................}
req = ['a','c','w',...................]
{k:dic[k] for k in set(req).intersection(dict.keys())}
它将关键操作移到python的c代码中,并适用于所有情况。
至少要短一点:
wanted_keys = ['l', 'm', 'n'] # The keys you want
dict((k, bigdict[k]) for k in wanted_keys if k in bigdict)
好吧,这个问题已经困扰过我几次了,谢谢你的提问。
上面的答案似乎是一个很好的解决方案,但如果你在你的代码中使用它,我认为包装功能是有意义的。此外,这里有两个可能的用例:一个是关心是否所有关键字都在原始字典中。还有一个你不知道的地方。如果能对两者一视同仁就好了。
所以,为了我的二分之一的价值,我建议写一个字典的子类,例如。
class my_dict(dict):
def subdict(self, keywords, fragile=False):
d = {}
for k in keywords:
try:
d[k] = self[k]
except KeyError:
if fragile:
raise
return d
现在您可以使用orig_dict.subdict(关键字)提取子字典
使用例子:
#
## our keywords are letters of the alphabet
keywords = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
#
## our dictionary maps letters to their index
d = my_dict([(k,i) for i,k in enumerate(keywords)])
print('Original dictionary:\n%r\n\n' % (d,))
#
## constructing a sub-dictionary with good keywords
oddkeywords = keywords[::2]
subd = d.subdict(oddkeywords)
print('Dictionary from odd numbered keys:\n%r\n\n' % (subd,))
#
## constructing a sub-dictionary with mixture of good and bad keywords
somebadkeywords = keywords[1::2] + 'A'
try:
subd2 = d.subdict(somebadkeywords)
print("We shouldn't see this message")
except KeyError:
print("subd2 construction fails:")
print("\toriginal dictionary doesn't contain some keys\n\n")
#
## Trying again with fragile set to false
try:
subd3 = d.subdict(somebadkeywords, fragile=False)
print('Dictionary constructed using some bad keys:\n%r\n\n' % (subd3,))
except KeyError:
print("We shouldn't see this message")
如果你运行上面所有的代码,你应该会看到(类似于)下面的输出(抱歉格式化):
Original dictionary: {'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'e': 4, 'd': 3, 'g': 6, 'f': 5, 'i': 8, 'h': 7, 'k': 10, 'j': 9, 'm': 12, 'l': 11, 'o': 14, 'n': 13, 'q': 16, 'p': 15, 's': 18, 'r': 17, 'u': 20, 't': 19, 'w': 22, 'v': 21, 'y': 24, 'x': 23, 'z': 25} Dictionary from odd numbered keys: {'a': 0, 'c': 2, 'e': 4, 'g': 6, 'i': 8, 'k': 10, 'm': 12, 'o': 14, 'q': 16, 's': 18, 'u': 20, 'w': 22, 'y': 24} subd2 construction fails: original dictionary doesn't contain some keys Dictionary constructed using some bad keys: {'b': 1, 'd': 3, 'f': 5, 'h': 7, 'j': 9, 'l': 11, 'n': 13, 'p': 15, 'r': 17, 't': 19, 'v': 21, 'x': 23, 'z': 25}
interesting_keys = ('l', 'm', 'n')
subdict = {x: bigdict[x] for x in interesting_keys if x in bigdict}
此答案使用与所选答案类似的字典推导,但不会对缺失项进行省略。
Python 2版本:
{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}
Python 3版本:
{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}