假设您想要插入/更新单行，最优的方法是使用SQL Server的REPEATABLE READ事务隔离级别:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
BEGIN TRANSACTION

    IF (EXISTS (SELECT * FROM myTable WHERE key=@key)
        UPDATE myTable SET ...
        WHERE key=@key
    ELSE
        INSERT INTO myTable (key, ...)
        VALUES (@key, ...)

COMMIT TRANSACTION

当当前运行的事务处于打开状态时，此隔离级别将阻止/阻止后续可重复读事务访问同一行(WHERE key=@key)。 另一方面，对另一行的操作不会被阻塞(WHERE key=@key2)。

假设您想要插入/更新单行，最优的方法是使用SQL Server的REPEATABLE READ事务隔离级别:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
BEGIN TRANSACTION

    IF (EXISTS (SELECT * FROM myTable WHERE key=@key)
        UPDATE myTable SET ...
        WHERE key=@key
    ELSE
        INSERT INTO myTable (key, ...)
        VALUES (@key, ...)

COMMIT TRANSACTION

当当前运行的事务处于打开状态时，此隔离级别将阻止/阻止后续可重复读事务访问同一行(WHERE key=@key)。 另一方面，对另一行的操作不会被阻塞(WHERE key=@key2)。

Before everyone jumps to HOLDLOCK-s out of fear from these nafarious users running your sprocs directly :-) let me point out that you have to guarantee uniqueness of new PK-s by design (identity keys, sequence generators in Oracle, unique indexes for external ID-s, queries covered by indexes). That's the alpha and omega of the issue. If you don't have that, no HOLDLOCK-s of the universe are going to save you and if you do have that then you don't need anything beyond UPDLOCK on the first select (or to use update first).

scproc通常在非常受控的条件下运行，并假设有可信的调用者(中间层)。这意味着如果一个简单的upsert模式(更新+插入或合并)看到重复的PK，这意味着在中间层或表设计中存在错误，SQL将在这种情况下调用错误并拒绝记录。在这种情况下，放置HOLDLOCK除了降低性能外，还等于吃掉异常并接收潜在的错误数据。

话虽如此，使用MERGE或UPDATE然后INSERT在您的服务器上更容易，而且更容易出错，因为您不必记得在第一次选择时添加(UPDLOCK)。此外，如果您正在小批量地进行插入/更新，则需要了解数据，以便决定某个事务是否合适。如果它只是一个不相关记录的集合，那么额外的“包络”交易将是有害的。

虽然现在评论这个有点晚了，但我想添加一个使用MERGE的更完整的示例。

这样的Insert+Update语句通常被称为“Upsert”语句，可以在SQL Server中使用MERGE实现。

这里举了一个很好的例子: http://weblogs.sqlteam.com/dang/archive/2009/01/31/UPSERT-Race-Condition-With-MERGE.aspx

上面还解释了锁定和并发场景。

我将引用同样的内容作为参考:

ALTER PROCEDURE dbo.Merge_Foo2
      @ID int
AS

SET NOCOUNT, XACT_ABORT ON;

MERGE dbo.Foo2 WITH (HOLDLOCK) AS f
USING (SELECT @ID AS ID) AS new_foo
      ON f.ID = new_foo.ID
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE
            SET f.UpdateSpid = @@SPID,
            UpdateTime = SYSDATETIME()
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT
      (
            ID,
            InsertSpid,
            InsertTime
      )
    VALUES
      (
            new_foo.ID,
            @@SPID,
            SYSDATETIME()
      );

RETURN @@ERROR;

我尝试了下面的解决方案，它为我工作，当插入语句发生并发请求时。

begin tran
if exists (select * from table with (updlock,serializable) where key = @key)
begin
   update table set ...
   where key = @key
end
else
begin
   insert table (key, ...)
   values (@key, ...)
end
commit tran

做一个选择，如果你得到一个结果，更新它，如果没有，创建它。