0 -

使用delta函数计算时间差:

auto start = std::chrono::steady_clock::now();
std::cout << "Elapsed(ms)=" << since(start).count() << std::endl;

Since接受任何时间点并产生任何持续时间(毫秒为默认值)。它的定义为:

template <
    class result_t   = std::chrono::milliseconds,
    class clock_t    = std::chrono::steady_clock,
    class duration_t = std::chrono::milliseconds
>
auto since(std::chrono::time_point<clock_t, duration_t> const& start)
{
    return std::chrono::duration_cast<result_t>(clock_t::now() - start);
}

Demo

1 - 小时

使用基于std::chrono的计时器:

Timer clock; // Timer<milliseconds, steady_clock>

clock.tick();
/* code you want to measure */
clock.tock();

cout << "Run time = " << clock.duration().count() << " ms\n";

Demo

定时器定义为:

template <class DT = std::chrono::milliseconds,
          class ClockT = std::chrono::steady_clock>
class Timer
{
    using timep_t = typename ClockT::time_point;
    timep_t _start = ClockT::now(), _end = {};

public:
    void tick() { 
        _end = timep_t{}; 
        _start = ClockT::now(); 
    }
    
    void tock() { _end = ClockT::now(); }
    
    template <class T = DT> 
    auto duration() const { 
        gsl_Expects(_end != timep_t{} && "toc before reporting"); 
        return std::chrono::duration_cast<T>(_end - _start); 
    }
};

正如Howard Hinnant指出的那样，我们使用一个持续时间来保持在chrono类型系统中，并执行诸如平均或比较之类的操作(例如，这里这意味着使用std::chrono::milliseconds)。当我们只是执行IO时，我们使用持续时间的count()或tick(例如这里的毫秒数)。

2 -仪器仪表

任何可调用对象(函数、函数对象、lambda等)都可以用于基准测试。假设你有一个函数F调用参数arg1,arg2，这个技术会导致:

cout << "F runtime=" << measure<>::duration(F, arg1, arg2).count() << "ms";

Demo

度量定义为:

template <class TimeT  = std::chrono::milliseconds
          class ClockT = std::chrono::steady_clock>
struct measure
{
    template<class F, class ...Args>
    static auto duration(F&& func, Args&&... args)
    {
        auto start = ClockT::now();
        std::invoke(std::forward<F>(func), std::forward<Args>(args)...);
        return std::chrono::duration_cast<TimeT>(ClockT::now()-start);
    }
};

正如在(1)中提到的，使用持续时间w/o .count()对于那些希望在I/ o之前对一堆持续时间进行后处理的客户端是最有用的，例如average:

auto avg = (measure<>::duration(func) + measure<>::duration(func)) / 2;
std::cout << "Average run time " << avg.count() << " ms\n";

+这就是为什么被转发的函数调用。

完整的代码可以在这里找到

我试图建立一个基于chrono的基准测试框架的尝试记录在这里

+ Old演示

仅限Windows:(Linux标签是在我发布这个答案后添加的)

您可以使用GetTickCount()来获取自系统启动以来所经过的毫秒数。

long int before = GetTickCount();

// Perform time-consuming operation

long int after = GetTickCount();

Matlab味!

Tic启动一个秒表来测量性能。该功能记录执行tic命令时的内部时间。使用toc函数显示运行时间。

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <thread>
using namespace std;

clock_t START_TIMER;

clock_t tic()
{
    return START_TIMER = clock();
}

void toc(clock_t start = START_TIMER)
{
    cout
        << "Elapsed time: "
        << (clock() - start) / (double)CLOCKS_PER_SEC << "s"
        << endl;
}

int main()
{
    tic();
    this_thread::sleep_for(2s);
    toc();

    return 0;
}

#include <ctime>

void f() {
  using namespace std;
  clock_t begin = clock();

  code_to_time();

  clock_t end = clock();
  double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
}

time()函数只精确到一秒内，但是一秒内有CLOCKS_PER_SEC“时钟”。这是一种简单、便携的测量方法，尽管它过于简化了。

struct profiler
{
    std::string name;
    std::chrono::high_resolution_clock::time_point p;
    profiler(std::string const &n) :
        name(n), p(std::chrono::high_resolution_clock::now()) { }
    ~profiler()
    {
        using dura = std::chrono::duration<double>;
        auto d = std::chrono::high_resolution_clock::now() - p;
        std::cout << name << ": "
            << std::chrono::duration_cast<dura>(d).count()
            << std::endl;
    }
};

#define PROFILE_BLOCK(pbn) profiler _pfinstance(pbn)

用法如下:

{
    PROFILE_BLOCK("Some time");
    // your code or function
}

这在范围上类似于RAII

注:这不是我的，但我认为这是相关的

我已经创建了一个类来自动测量流逝的时间，请检查代码(c++11)在这个链接:https://github.com/sonnt174/Common/blob/master/time_measure.h

使用timmeasure类的示例:

void test_time_measure(std::vector<int> arr) {
  TimeMeasure<chrono::microseconds> time_mea;  // create time measure obj
  std::sort(begin(arr), end(arr));
}