标记数据错误

我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:

pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12

我试着读过熊猫的文件，但一无所获。

我的代码很简单:

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?

文件来自晨星公司

当前回答

我有一个类似的情况

train = pd.read_csv('input.csv' , encoding='latin1',engine='python')

工作

其他回答

虽然这个问题并非如此，但压缩数据也可能出现此错误。显式地设置kwarg压缩值解决了我的问题。

result = pandas.read_csv(data_source, compression='gzip')

解析器被文件头弄糊涂了。它读取第一行并从该行推断列数。但是前两行并不能代表文件中的实际数据。

用data = pd试试。read_csv(路径,skiprows = 2)

问题出在分隔符上。找出在数据中使用的分隔符类型，并如下所示指定它:

data = pd.read_csv('some_data.csv', sep='\t')

在参数中使用分隔符

pd.read_csv(filename, delimiter=",", encoding='utf-8')

它会读。

我有一个类似的情况

train = pd.read_csv('input.csv' , encoding='latin1',engine='python')

工作

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