我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
使用 熊猫。read_csv (CSVFILENAME,头= None, 9 = " ")
当试图从链接中读取CSV数据时
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data
我将该网站的数据复制到我的csv文件中。它有额外的空格,所以使用sep =', '并且它工作:)
其他回答
你也可以试试;
data = pd.read_csv('file1.csv', on_bad_lines='skip')
请注意,这将导致有问题的行被跳过。
Edit
对于熊猫< 1.3.0尝试
data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)
根据熊猫API参考。
以下是对我有用的(我张贴了这个答案,因为我在谷歌协作笔记本中特别遇到了这个问题):
df = pd.read_csv("/path/foo.csv", delimiter=';', skiprows=0, low_memory=False)
对于那些在linux操作系统上使用Python 3有类似问题的人。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Calling
read(nbytes) on source failed. Try engine='python'.
试一试:
df.read_csv('file.csv', encoding='utf8', engine='python')
我遇到过这样的错误,一个丢失的引号。我使用映射软件,当导出以逗号分隔的文件时,它会在文本项周围加上引号。使用引号的文本(例如:' =英尺和' =英寸)可能会导致分隔符冲突。考虑下面这个例子,5英寸的测井曲线打印很差:
UWI_key,经度,纬度,备注 US42051316890000, 30.4386484, -96.4330734,“可怜的5””
用5英寸作为5英寸的简写,最终会给工作带来麻烦。Excel会简单地去掉额外的引号,但是Pandas没有上面提到的error_bad_lines=False参数就会失效。
使用 熊猫。read_csv (CSVFILENAME,头= None, 9 = " ")
当试图从链接中读取CSV数据时
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data
我将该网站的数据复制到我的csv文件中。它有额外的空格,所以使用sep =', '并且它工作:)