我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
我试图使用熊猫操作.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段,见12
我试着读过熊猫的文件,但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
你也可以试试;
data = pd.read_csv('file1.csv', on_bad_lines='skip')
请注意,这将导致有问题的行被跳过。
Edit
对于熊猫< 1.3.0尝试
data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)
根据熊猫API参考。
其他回答
有时候问题不在于如何使用python,而在于如何处理原始数据。 我得到了这个错误信息
Error tokenizing data. C error: Expected 18 fields in line 72, saw 19.
结果发现,在列描述中有时会有逗号。这意味着需要清理CSV文件或使用另一个分隔符。
我遇到过这样的错误,一个丢失的引号。我使用映射软件,当导出以逗号分隔的文件时,它会在文本项周围加上引号。使用引号的文本(例如:“=英尺”和“=英寸”)可能会有问题。考虑下面这个例子,5英寸的测井曲线打印很差:
UWI_key,经度,纬度,备注 US42051316890000, 30.4386484, -96.4330734,“可怜的5””
用5英寸作为5英寸的简写,最终会给工作带来麻烦。Excel会简单地去掉额外的引号,但是Pandas没有上面提到的error_bad_lines=False参数就会失效。
一旦你知道了错误的本质,在导入之前,从文本编辑器(例如Sublime text 3或notepad++)中进行查找-替换可能是最简单的。
你可以试试;
data = pd.read_csv('file1.csv', sep='\t')
我从同事那里收到了.csv文件,当我试图使用pd.read_csv()读取csv文件时,我收到了类似的错误。显然,它试图使用第一行来为数据框架生成列,但许多行包含的列比第一行所暗示的要多。我最终通过简单地打开文件并重新保存为.csv并再次使用pd.read_csv()来解决这个问题。
我自己也遇到过几次这样的问题。几乎每次,原因都是我试图打开的文件一开始就不是一个正确保存的CSV。这里的“适当”是指每一行都有相同数量的分隔符或列。
通常发生这种情况是因为我在Excel中打开了CSV,然后不恰当地保存了它。尽管文件扩展名仍然是. CSV,但纯CSV格式已经被改变了。
任何以pandas to_csv保存的文件都将被正确格式化,不应该有这个问题。但如果你用另一个程序打开它,它可能会改变结构。
希望这能有所帮助。