我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
首先恭喜你算出了。在我看来,这是一个非常强大的构念。如今函数式编程语言的发展趋势无疑表明,在不久的将来,它既不应该被避免,也不会被重新定义。
你只需要换个角度思考。我相信你很快就会爱上它的。但是如果你只和python打交道要小心。因为lambda不是一个真正的闭包,它以某种方式“坏了”:python的lambda坏了
其他回答
我不能说python对lambda的具体实现,但一般来说lambda函数真的很方便。它们是函数式编程的核心技术(甚至是技术),在面向对象程序中也非常有用。对于某些类型的问题,它们是最好的解决方案,所以当然不应该忘记!
我建议你仔细阅读闭包和map函数(它链接到python文档,但它存在于几乎所有支持函数结构的语言中),看看它为什么有用。
你可以用lambda做的任何事情,都可以用命名函数或列表和生成器表达式做得更好。
因此,在大多数情况下,在任何情况下您都应该只使用其中一种(可能除了在交互式解释器中编写的草稿代码)。
我使用lambda来创建包含参数的回调。在一行中编写lambda比编写一个方法来执行相同的功能更简洁。
例如:
import imported.module
def func():
return lambda: imported.module.method("foo", "bar")
相对于:
import imported.module
def func():
def cb():
return imported.module.method("foo", "bar")
return cb
函数这是一种非官僚化的创建函数的方法。
就是这样。例如,假设你有一个主要函数,需要对值平方。我们来看看传统的方法和的方法
传统的方法:
def main():
...
...
y = square(some_number)
...
return something
def square(x):
return x**2
方式:
def main():
...
square = lambda x: x**2
y = square(some_number)
return something
看到区别了吗?
Lambda函数非常适合用于列表,比如列表推导式或映射。事实上,列表理解是一种使用lambda来表达自己的“python”方式。例:
>>>a = [1,2,3,4]
>>>[x**2 for x in a]
[1,4,9,16]
让我们看看每个语法元素的含义:
[]:“给我一个清单” X **2:“使用这个新诞生的函数” 对于a中的x: "into each element in a"
很方便吧?创建这样的函数。让我们用lambda重写它:
>>> square = lambda x: x**2
>>> [square(s) for x in a]
[1,4,9,16]
现在让我们使用map,这是同样的东西,但更语言中立。Maps有两个参数:
(i)一个功能
(ii)可迭代对象
给你一个列表,其中每个元素它是应用于可迭代对象的每个元素的函数。
使用map,我们会得到:
>>> a = [1,2,3,4]
>>> squared_list = map(lambda x: x**2, a)
如果你掌握了lambdas和映射,你将拥有以简洁的方式操作数据的强大能力。Lambda函数既不晦涩,也不影响代码的清晰性。不要把难的东西和新东西混为一谈。一旦你开始使用它们,你就会发现非常清楚。
我怀疑lambda不会消失。 请参阅Guido关于最终放弃尝试删除它的帖子。也请参阅冲突概要。
你可以看看这篇文章,了解更多Python函数特性背后的交易历史: http://python-history.blogspot.com/2009/04/origins-of-pythons-functional-features.html
奇怪的是,最初引入lambda和其他函数特性的map、filter和reduce函数在很大程度上已经被列表推导式和生成器表达式所取代。事实上,在Python 3.0中,reduce函数已从内置函数列表中删除。(但是,没有必要投诉lambda、map或filter的删除:它们被保留了。: -)
我个人的意见是:就清晰度而言,lambda值不了多少。通常有一个更清晰的不包含的解。