我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
我在试着找出Python的lambda。lambda是那些在现实生活中应该被遗忘的“有趣”语言项之一吗?
我确信有一些边缘情况可能需要它,但是考虑到它的模糊性,它在未来版本中被重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)以及降低的编码清晰度——应该避免它吗?
这让我想起了C类型的溢出(缓冲区溢出)——指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉有点像技术人员的表演,但维护程序员的噩梦。
当前回答
只是函数的一种奇特说法。除了它的名字,它没有什么晦涩、吓人或神秘的地方。当你读到下面这行,在脑海中用函数替换lambda:
>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
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它只是定义了一个关于x的函数。其他一些语言,比如R,显式地说:
> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4
你看到了什么?这是编程中最自然的事情之一。
其他回答
lambdas在GUI编程中非常有用。例如,假设您正在创建一组按钮,并且希望使用单个参数化回调,而不是每个按钮使用唯一的回调。Lambda让你轻松完成:
for value in ["one","two","three"]:
b = tk.Button(label=value, command=lambda arg=value: my_callback(arg))
b.pack()
(注意:虽然这个问题是专门问lambda的,但你也可以使用functools。以获得相同类型的结果)
另一种方法是为每个按钮创建单独的回调,这可能导致重复的代码。
Lambdas通常与函数式编程风格密切相关。通过将函数应用于某些数据并合并结果来解决问题,这是谷歌用于实现其大多数算法的思想。
以函数式编程风格编写的程序很容易并行化,因此在现代多核机器中变得越来越重要。 所以简而言之,不,你不应该忘记他们。
首先恭喜你算出了。在我看来,这是一个非常强大的构念。如今函数式编程语言的发展趋势无疑表明,在不久的将来,它既不应该被避免,也不会被重新定义。
你只需要换个角度思考。我相信你很快就会爱上它的。但是如果你只和python打交道要小心。因为lambda不是一个真正的闭包,它以某种方式“坏了”:python的lambda坏了
我不能说python对lambda的具体实现,但一般来说lambda函数真的很方便。它们是函数式编程的核心技术(甚至是技术),在面向对象程序中也非常有用。对于某些类型的问题,它们是最好的解决方案,所以当然不应该忘记!
我建议你仔细阅读闭包和map函数(它链接到python文档,但它存在于几乎所有支持函数结构的语言中),看看它为什么有用。
Lambda是一个过程构造函数。你可以在运行时合成程序,尽管Python的lambda不是很强大。请注意,很少有人理解这种编程。