nanotime()是一个非常精确的系统实用程序，用于测量执行时间。但是要注意，如果运行在抢占式调度器模式(默认)，这个实用程序实际上测量的是时钟时间，而不是CPU时间。因此，您可能会注意到每次运行的执行时间值是不同的，这取决于系统负载。如果您需要CPU时间，我认为在实时模式下运行您的程序就可以了。您必须使用RT linux。链接:使用Linux进行实时编程

这可能不是您想让我说的，但是这是AOP的一个很好的用法。在您的方法周围使用代理拦截器，并在其中进行计时。

遗憾的是，AOP的什么、为什么和如何超出了这个答案的范围，但这就是我可能会做的事情。

编辑:如果你有兴趣的话，这里有一个Spring AOP的链接可以帮助你入门。这是Iive在java中遇到的最容易访问的AOP实现。

另外，考虑到其他人的简单建议，我应该补充一点:AOP适用于不希望时间之类的东西侵入代码的情况。但在很多情况下，这种简单易行的方法是可以的。

nanotime()是一个非常精确的系统实用程序，用于测量执行时间。但是要注意，如果运行在抢占式调度器模式(默认)，这个实用程序实际上测量的是时钟时间，而不是CPU时间。因此，您可能会注意到每次运行的执行时间值是不同的，这取决于系统负载。如果您需要CPU时间，我认为在实时模式下运行您的程序就可以了。您必须使用RT linux。链接:使用Linux进行实时编程

下面是打印好的字符串，格式化后的秒数，类似于谷歌搜索所需的时间:

        long startTime = System.nanoTime();
        //  ... methodToTime();
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = (endTime - startTime);
        long seconds = (duration / 1000) % 60;
        // formatedSeconds = (0.xy seconds)
        String formatedSeconds = String.format("(0.%d seconds)", seconds);
        System.out.println("formatedSeconds = "+ formatedSeconds);
        // i.e actual formatedSeconds = (0.52 seconds)

使用AOP/AspectJ和来自jcabi-aspects的@Loggable注释，你可以简单而紧凑地完成:

@Loggable(Loggable.DEBUG)
public String getSomeResult() {
  // return some value
}

对该方法的每个调用都将发送到SLF4J日志记录工具，具有DEBUG日志记录级别。每个日志消息都将包括执行时间。

您可以使用Metrics库，它提供了各种测量工具。添加依赖关系:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
        <artifactId>metrics-core</artifactId>
        <version>${metrics.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

并为您的环境配置它。

方法可以用@Timed进行注释:

@Timed
public void exampleMethod(){
    // some code
}

或者用Timer包装的一段代码:

final Timer timer = metricsRegistry.timer("some_name");
final Timer.Context context = timer.time();
// timed code
context.stop();

聚合的指标可以导出到控制台、JMX、CSV或其他。

@定时指标输出示例:

com.example.ExampleService.exampleMethod
             count = 2
         mean rate = 3.11 calls/minute
     1-minute rate = 0.96 calls/minute
     5-minute rate = 0.20 calls/minute
    15-minute rate = 0.07 calls/minute
               min = 17.01 milliseconds
               max = 1006.68 milliseconds
              mean = 511.84 milliseconds
            stddev = 699.80 milliseconds
            median = 511.84 milliseconds
              75% <= 1006.68 milliseconds
              95% <= 1006.68 milliseconds
              98% <= 1006.68 milliseconds
              99% <= 1006.68 milliseconds
            99.9% <= 1006.68 milliseconds