我已经阅读了python文档中的示例,但仍然不明白这个方法是什么意思。有人能帮帮我吗?下面是python文档中的两个例子

>>> from collections import defaultdict

>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
...     d[k] += 1
...
>>> d.items()
[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]

and

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> d.items()
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

参数int和list是干什么用的?


当前回答

字典是一种方便的方式来存储数据,以便以后按名称(键)检索。键必须是唯一的、不可变的对象,通常是字符串。字典中的值可以是任何东西。对于许多应用程序,值是简单类型,如整数和字符串。

It gets more interesting when the values in a dictionary are collections (lists, dicts, etc.) In this case, the value (an empty list or dict) must be initialized the first time a given key is used. While this is relatively easy to do manually, the defaultdict type automates and simplifies these kinds of operations. A defaultdict works exactly like a normal dict, but it is initialized with a function (“default factory”) that takes no arguments and provides the default value for a nonexistent key.

defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都将获得默认工厂返回的值。

from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')

ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'

print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey

print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla

下面是另一个关于如何使用defaultdict的例子,我们可以降低复杂性

from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
    ans = []
    for num in array:
        if ans.count(num) < n:
            ans.append(num)
    return ans

# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
    result = []
    counts = defaultdict(int)

    for i in array:
        if counts[i] < n:
            result.append(i)
            counts[i] += 1
    return result


x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))

总之,当您需要字典,并且每个元素的值都应该以默认值开始时,请使用defaultdict。

其他回答

我自己的2分:你也可以子类defaultdict:

class MyDict(defaultdict):
    def __missing__(self, key):
        value = [None, None]
        self[key] = value
        return value

这在非常复杂的情况下可以派上用场。

这里有一个关于defaultdicts的很好的解释:http://ludovf.net/blog/python-collections-defaultdict/

基本上,参数int和list是传递的函数。记住,Python接受函数名作为参数。Int默认返回0,而list在使用括号调用时返回空列表。

在正常的字典中,如果在你的例子中我尝试调用d[a],我会得到一个错误(KeyError),因为只有键m, s, I和p存在,键a还没有初始化。但在defaultdict中,它接受函数名作为参数,当您尝试使用未初始化的键时,它只是调用您传入的函数并将其返回值分配为新键的值。

字典是一种方便的方式来存储数据,以便以后按名称(键)检索。键必须是唯一的、不可变的对象,通常是字符串。字典中的值可以是任何东西。对于许多应用程序,值是简单类型,如整数和字符串。

It gets more interesting when the values in a dictionary are collections (lists, dicts, etc.) In this case, the value (an empty list or dict) must be initialized the first time a given key is used. While this is relatively easy to do manually, the defaultdict type automates and simplifies these kinds of operations. A defaultdict works exactly like a normal dict, but it is initialized with a function (“default factory”) that takes no arguments and provides the default value for a nonexistent key.

defaultdict永远不会引发KeyError。任何不存在的键都将获得默认工厂返回的值。

from collections import defaultdict
ice_cream = defaultdict(lambda: 'Vanilla')

ice_cream['Sarah'] = 'Chunky Monkey'
ice_cream['Abdul'] = 'Butter Pecan'

print(ice_cream['Sarah'])
>>>Chunky Monkey

print(ice_cream['Joe'])
>>>Vanilla

下面是另一个关于如何使用defaultdict的例子,我们可以降低复杂性

from collections import defaultdict
# Time complexity O(n^2)
def delete_nth_naive(array, n):
    ans = []
    for num in array:
        if ans.count(num) < n:
            ans.append(num)
    return ans

# Time Complexity O(n), using hash tables.
def delete_nth(array,n):
    result = []
    counts = defaultdict(int)

    for i in array:
        if counts[i] < n:
            result.append(i)
            counts[i] += 1
    return result


x = [1,2,3,1,2,1,2,3]
print(delete_nth(x, n=2))
print(delete_nth_naive(x, n=2))

总之,当您需要字典,并且每个元素的值都应该以默认值开始时,请使用defaultdict。

defaultdict工具是Python集合类中的一个容器。它类似于通常的字典(dict)容器,但有一个区别:值字段的数据类型是在初始化时指定的。

例如:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

d['python'].append("awesome")

d['something-else'].append("not relevant")

d['python'].append("language")

for i in d.items():

    print i

这个打印:

('python', ['awesome', 'language'])
('something-else', ['not relevant'])

文档和解释几乎是不言自明的:

http://docs.python.org/library/collections.html#collections.defaultdict

类型函数(int/str等)作为参数传递,用于初始化dict中没有的任何给定键的默认值。